2019年产权组织技术趋势.PDF

2019年产权组织技术趋势 内容提要 人工智能 《2019年产权组织技术趋势：人工智能》记述了由人 工智能驱动的技术如何迅速进入全球市场，报告还汇 集了人工智能前沿专家的见解。这份文稿旨在为公共 和私营部门的决策者提供更好的知识基础，以便就人 工智能的未来和这一快速发展领域内的政策及监管框 架展开讨论。更完整的统计数据见：/ tech_trends/en/artificial_intelligence 人工智能作为新 的数字疆界，将 对世界产生深远 的影响，改变人 们的工作和生活 方式。 产权组织总干事弗朗西斯·高锐 内容提要 从自动驾驶汽车到医疗诊断，到先进制造业，人工智能 正在日益推动技术和商业的重要发展。由于人工智能从 理论领域转向全球市场，它的增长受到海量数字化数据 和迅速发展的计算处理能力的推动，由此产生了潜在的 革命性效应：通过从数十亿看似无关的数据点检测模 式，人工智能可以据此提高天气预报准确度，增加作物 产量，加强癌症检测，预测流行病，提高工业生产率。 人工智能就是新电力。 很难想象有哪个行业不 会被人工智能所改变。 吴恩达，Landing AI和deeplearning.ai 技术趋势通过专利分析可见一斑 产权组织技术趋势系列的首份出版物借助产权组织在专利数据分析方 面的专长，分析了方兴未艾的人工智能时代的趋势：通过分析专利、科 学出版活动和其他数据，审查人工智能过去和当前的趋势，同时就这一 领域在今后几年的创新发展提供了洞见。 该出版物是首次系统地研究人工智能技术趋势的出版物之一，旨在探明 哪些领域的创新型人工智能活动最多，哪些公司和机构在主导人工智能 的发展，以及今后的增长市场位于何处。 为了解该领域的发展，产权组织设计了一个新的框架，对人工智能相关技 术分组，以反映人工智能的三个方面：人工智能所采用的技术，如机器学 习；功能应用，如语音处理和计算机视觉；应用领域，包括电信和交通。 本报告对上述领域中的每一个都提供数据和分析，以便查明趋势、主要 参与者、地域分布和市场活动，包括并购和诉讼。此外，报告还包括来自 全球各地的人工智能专家的供稿，探讨人工智能技术现有的和潜在的用 途及影响，法律和监管问题，数据保护和伦理问题等。 人工智能相关发明蓬勃发展，从理论转向商用 自人工智能于上世纪五十年代发端以来，创新者和研究人员已提交近34 万件与人工智能相关的发明，发表了160多万份科学出版物。 引人瞩目的是，与人工智能相关的专利申请在快速增长：已确认发明中 势 趋 有半数以上是2013年以后公布的。 术 技 织 尽管关于人工智能的科学出版物可以追溯到几十年前，但只到2001年左 组 权 右，关于人工智能的出版物才开始激增，比专利申请量的激增提前了约12 产 年 年。此外，科学论文对发明的比例从2010年的8：1下降为2016年的3：1， 9 1