ＱＣ7工具研修资料2.ppt

Ｘ－Ｒ管理図 【目的】 对工程的安定性进行倾向管理【手順】 1.收集数据 2.将数据按时系列进行排列 3.把数据按群进行划分 4.求出群平均，群范围，总平均， 范围的平均 5.求出管理界限 6.将管理界限等记入图表中，作成管理图 7.记入数据，进行倾向管理 工程能力 【目的】 工程のばらつきと規格の余裕度合いを示す 【手順】 1.データを収集する 2.標準偏差(σ　ｏｒ　ｓ)を求める 3.工程能力指数：Ｃｐを次の式で 　求める 　　　Ｃｐ＝(ＳＵ－ＳＬ)/６σ(ｏｒ　ｓ) 　　　　　　　※ＳＵ：上側規格 　　　　　　　　 ＳＬ：下側規格 4.判断基準と照らし、その工程の　 　能力を判断する カタヨリを考慮した工程能力 先の説明の様に、規格の中心と分布の中心が一致する場合は、ほとんどありません。 規格の中心と分布の中心のずれを『カタヨリ』と言います。 カタヨリがある場合の工程能力を判断するためには、そのカタヨリを考慮する必要があります。 工程能力指数の考え方 工程能力の判断指数として用いる『工程能力指数』について、先に説明しましたが、式の概念は次の事を示しています。 * ￣ 手順1.收集数据 手順2.将数据按时系列进行排列 手順3.把数据按群进行划分 手順4.求出群平均，群范围，总评均，范围平均 例：群平均 ｘーＲ管理图作成手顺事例 ￣ ｘ＝(ｘ1+ｘ2+ｘ3+ｘ4+ｘ5)/5 ￣ 例：群範囲 Ｒ＝群的最大値-群的最小値 ￣ 例：総平均 ｘ＝Σｘi/25 i=1 25 ＝ 例：范围平均 Ｒ＝ΣＲi/25 i=1 25 ￣ 手順5.求管理界限线 中心线(ＣＬ) 上部管理界限(ＵＣＬ) 下部管理界限(ＬＣＬ) ＣＬ＝ｘ ＝ ＵＣＬ＝ｘ+Ａ２?Ｒ ＝ ￣ ＬＣＬ＝ｘ-Ａ２?Ｒ ＝ ￣ ｘ－Ｒ管理図的ｘ ￣ ￣ 中心線(ＣＬ) 上部管理界限(ＵＣＬ) 下部管理界限(ＬＣＬ) ＣＬ＝Ｒ － ＵＣＬ＝Ｄ4?Ｒ ￣ ｘ－Ｒ管理図的Ｒ ￣ 在管理界限系数表中根据样品数选择Ａ２，Ｄ４，Ｄ3 ＬＣＬ＝Ｄ3?Ｒ ￣ 中心線(ＣＬ) 上部管理界限(ＵＣＬ) 下部管理界限(ＬＣＬ) ＣＬ＝ｘ＝5.419 ＝ ＵＣＬ＝ｘ+Ａ２?Ｒ＝5.419+0.577×0.42＝5.661 ＝ ￣ ＬＣＬ＝ｘ-Ａ２?Ｒ＝5.419-0.577×0.42＝5.177 ＝ ￣ ｘ－Ｒ管理図的ｘ ￣ ￣ 中心線(ＣＬ) 上部管理界限(ＵＣＬ) 下部管理界限(ＬＣＬ) ＣＬ＝Ｒ＝0.42 － ＵＣＬ＝Ｄ4?Ｒ＝2.115×0.42＝0.888 ￣ ｘ－Ｒ管理図的Ｒ ￣ ＬＣＬ＝Ｄ3?Ｒ＝不考虑 ￣ 手順6.将管理界限记入图表中，作成管理图。 手順7.记入数据进行倾向管理 管理图的看法 管理界限的意义 管理界限是假定所求数据可成正态分布、99.7%的数据可落在已设定的３σ范围内，也就是说只有0.3%（1000次3次）的可能会发生数据偏离界限外部。 ３σ ３σ 偏离管理界限 就如前面所说，超过管理界限线的可能率是0.3%，如偏离界限就表明工序处于不安定状态。 异常倾向①： 異常発生 连 異常傾向②： 没有超过管理界限，但点排列的方向和分布状况很异常，可以排列成一连。在中心线的一侧有9个或以上的连续点时可判断为有异常发生。 可从分布在中心上下侧的状态来考虑。 分布在图表上侧 看到连续9点可判断为异常的理由 第一点会在上方或下方的可能性是 1/2(上方下方) 以后、在第一点一侧连续的ｎ次点发生在上下方的可能性是 1/2ｎ 点发生在管理界限外侧的可能性是0.3%。在第一点以后的连续n点发生的可能性应该在0.3%以下、所以次数n在0.3%以下可判断为异常。 1/2ｎ≦0.003 n(log1-log2)≦log0.003 -0.30n≦-2.52 n≧8.4 所以n约为9、判断为在单侧连续连续9点发生时会发生异常 上升?下降 異常傾向③： 连续６点有上升倾向或下降倾向时可判定为有异常发生。 可从分布的持续上升或下降来考虑 分布が経時的に上側へシフト 看到连续6点上升?下降可判断为异常的理由 ①Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ、Ｆ６点按顺序排列的方法 Ｃ Ｂ Ａ Ｆ Ｅ Ｄ Ｃ Ｂ … Ｆ Ｅ Ｄ Ｃ Ｆ Ｅ Ｄ Ｆ Ｅ Ｆ ６通り × ５通り × ３通り × ４通り ２通り × １通り × ＝６！ 可以看出有720种组合 ②这里是Ａ～Ｆ的大小关系 　　Ａ＜Ｂ＜Ｃ＜Ｄ＜Ｅ＜Ｆ 　也就是说６点连续上升或下降的组合有以下2种可能 　　?Ａ　Ｂ　Ｃ　Ｄ　Ｅ　Ｆ　(上升)