工序统计分析七种工具-精益生产.ppt

Sep.20,2007 Harry.Peng 工序统计分析七种工具 检查表 — 收集、整理资料 排列图 — 确定主导因素 因果图 — 寻找引发结果的原因 散布图 — 展示变量相关关系，预测与控制 分层法 — 从不同角度层面发现问题 箱 图 — 一个非常流行的分析工具 直方图 — 展示数据分布状态，分析工序能力 控制图 — 工序稳态分析、判断及控制 排 列 图- 确定主导因素 排 列 图 排列图 （Pareto diagram):又叫帕累托图、柏拉图，它是将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。用从高到低的顺序排列一组矩形表示各原因出现频率高低。 最早由意大利经济学家Pareto用来分析社会财富分布状况，并发现少数人占有大量财富的现象，所谓“关键的少数与次要的多数”这一关系。 后来美国的朱兰将其应用于质量控制，因为在质量问题中也存在着“少数不良项目造成的不合格产品占据不合格品总数的大部分”这样一个规律。80%的问题仅来源于20%的主要原因。 排列图的结构：排列图由一个横坐标，两个纵坐标，几个高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成。 横坐标表示影响产品质量的因素或项目，按其影响程度从左到右依次排列。 左纵坐标表示频数或相对频数(如件数、工时、吨位等或百分比）。 右纵坐标表示累计频率(累计百分比)。 排列图的功用 指出影响产品质量的主要因素(主要问题) 。一般情况下排列图的前2项-3项是主要因素，对它们采取改进措施，可望收到事半功倍的效果。 确认改进后的效果采取改进措施后，效果如何，可用排列图来检查，通过排列图的反复使用，使问题逐步具体化.并在采取措施后，再反复使用确认效果。 识别质量改进的机会。任何需改进问题都可用排列图指出工作重点。除产品质量外，诸如节约问题、安全问题、效率问题和经济问题等均可采用排列图为改进工作指明方向。 排 列 图 排 列 图 可整理为排列图的数据举例: 品质方面： 不良品数、损失金额，按不良项目、发生场所、发生工序、设备、原料、作业方法等区分出“重要的少数，次要的多数”。 消费者的抱怨项目、抱怨件数、修理件数等。 时间方面一效率： 作业的效率，故障率，修理时间等。 成本方面： 原料、材料别的单价； 规格别、商品别的单价； 品质成本一预防成本、鉴定成本、内外部损失成本。 营业方面： 销货金额别、营业所别、商品销售别、业务员别。 交通方面： 交通事故肇事率一违规案件类别、车种别、地区别(国家别); 高速公路超速原因别、肇事死亡原因别。 安全方面： 灾害的件数 一 场所别、职称别、人体部位别 选举方面： 票源分布区域；调查活动区人数分配。 治安方面： 少年犯罪率、件数、年龄别；缉捕要犯件数、人数、地区别、时间别。 医学方面： 病因别、年龄别、糖尿病要因别、职业病别；门诊病患类别、门诊科别。 排 列 图 排列图的应用程序 确定要分析的项目、度量单位。 收集一定期间的数据。 将数据按一定分类标志进行分类/层整理，填入数据统计表中，计算各类项目的累计频数、频率、累计频率。 按一定的比例，画出两个纵坐标和一个横坐标。 画横坐标。按度量单位量值递减的顺序自左至右，在横坐标上列出项目。将量值最小的一个或几个项目归并成“其他”项，放在最右端。数量可超过倒数第2项。 画纵坐标： 左边的纵坐标按度量单位规定，其高度必须大于或等于所有项目的量值和。 右边的纵坐标应与左边纵坐标等高，并从0-I00%进行标定。 按各类影响因素的程度大小，依次在横坐标上画出直方块。其高度表示该项目的频数，写在直方块上方。 按右纵坐标的比例，找出各项目的累计百分点，从原点0开始连接各点，画出Pareto曲线。 在图上注明累计频数，累计百分数；注明排列图的名称、收集数据的时间，以及绘图者可供参考的其他事项。 利用排列图确定对质量改进最为重要的项目。 排 列 图 排列图的观察分析 首先观察柱形条高的前2~3项，一般说来这几项是影响质量的重要因素。 一般把因素分成A、B、C三类 A类因素：主要因素。累积频率在0%~80%的那些因素是影响产品报废的主要者， 一般情况下，A类因素不多于3个。 B类因素：有影响因素。累积频率在80%~95%的那些因素，对产品质量有影响者。 C类因素：次要因索。累积频率在95%~100%的那些因素，对产品质量影响很小。 对前2~3项影响质量的因素进行分析，看其包含问题的多少(从累积频率中看出）。预测对这2~3项采取措施能解决多少问题。 可从排列图获取的信息 各项不良个数、缺陷数、损失金额等的数量占全体的多少？ 各分类项目的大小及其占有率是多少？ 各分类项目的大小排列顺序如何? 可以预想某项不良减少后的改善效果如何？ 可以确认不良对策或改善措施的效果。 可以观察不良、缺陷等的分类项目的变化 排 列 图