现代信号处理 (11).pdf

第四章第四章 自适应信号处理自适应信号处理自适应信号处理自适应信号处理 ((第十一讲第十一讲)) 李飞李飞 2018.5.222018.5.22 lifeilifei@@ 现代信号处理现代信号处理 1 lifeilifei@@ 上讲回顾 上讲回顾上讲回顾 一、最优滤波理论与Wiener滤波器 二、自适应滤波器原理 梯度下降算法（最陡下降法）梯度下降算法（最陡下降法） 三、梯度下降算法（最陡下降法） 四、LMS 自适应滤波器 梯度下降算法 五五、、RLSRLS 自适应滤波器自适应滤波器 梯度与最小均方误差 六、Kalman滤波器 性能曲面有哪些信誉好的足球投注网站算法 七、自适应格型滤波器 八、自适应格-梯型滤波器 九、IIR 自适应滤波器 十、盲自适应滤波器 十一、自适应滤波器的应用 现代信号处理现代信号处理 2 lifeilifei@@ 现代信号处理现代信号处理 3 lifeilifei@@ 最陡下降法 最陡下降法 梯度下降算法 梯度与最小均方误差 x x  f (x),  0 均方误差性能曲面的梯度定义为： k k 1 x  nn   nn  nn  nn T 近似解在迭代过程中的近似解在迭代过程中的校校正量量与与 目标标函数的数的负梯度成负梯度成        