7月份RR百分表-质量体系经典资料.xlsVIP

Attribute Data Results 计量型linearity RR 样品名称 基准值 零件 2 3 4 5 1 测量次数 偏倚 平均 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 x 测量参数 参数规格 MSA-计量型量具线性分析表 分 辨 力 y 测量日期 测量人员 Multiple R R Square Adjusted R Square 标准误差 残差 总计 Intercept df SS MS F Coefficients t Stat P-value Lower 95% Upper 95% 量具名称 量具规格 特性参数 量具型号 出厂编号 p (y-y)2 (x-x)2 Slope 方差分析 (y-y)2 回归 回归统计 标准残差 结论： R = × 评价人人数 量具重复性和再现性数据收集表 零件 平均值 试验次数 A 根据数据表： 极　差 B EV= 试验次数 100[EV/TV] = = 2 C 100[AV/TV] )] 零件均值 X= ]= R = ]= UCLR = [R= XDIFF = RP = Xa= Ra= 重复性—设备变差（EV） R×K1 K1 Xb= Rb= 再现性—评价人变差（AV） √(XDIFF×K2)2－(EV2/nr) √( K2 Xc= Rc= 重复性和再现性（RR） RP= K3 [Ra= ]+[Rb= ]+[Rc= ]/[評价人數= 2+ XDIFF=[MaxX= ]－[MinX= ]×[D4= = 2/( )2－[ n=零件数 r=测量次数 GRR= √EV2+AV2 PV= 零件数量 TV= √GRR2+PV2 2次测量时 D4=3.27；3次测量時D4=2.58。UCLR代表个別R的限值.圈出那些超出限值的点，查明原因并采取纠正措施；让相同的评价人使用相同的量具用原來的方法重新读值,或剔除這些数值并由其余的数值重新平均和计算R,以及控制限值. %EV= AV= 2) ]*= 零件变差（PV） 100[PV/TV] RP×K3 总变差（TV） 2 ) %AV= 测量单元分析 总变差%（TV） %GRR= 100[GRR/TV] %PV= ndc= 1.41(PV/GRR) ≈ 对本表中所使用理论和常数的信息，请参考MSA参考手册，第三版。 UCLX UCLX2/3 UCLX1/3 X-Bar LCLX1/3 LCLX2/3 LCLX UCLR UCLR2/3 UCLR1/3 R-Bar 零件名称 零件编号 特　　性 规　　范 量具名称 量具编号 量具型式 日　　期 操 作 者 A B C ATTRIBUTE DATA RESULTS Gage Name Appraiser A Richard Part Name Gage Number Appraiser B Martel Total Tol. High Low Gage Type Appraiser C Spreed Spec. Go/No-Go Attribute Susan Characteristic Classification Trials Parts Appraisers Date Performed 0:0 ------ A 0:1------ C Appraiser-Trail 1:0 ------ B 1:1 ----- D Part # A-1 A-2 A-3 B-1 B-2 B-3 C-1 C-2 C-3 Ref: A*B A*C B*C Self-A Self-B Self-C Data Summary/数据总结 A*Ref B*Ref C*Ref 0*0 1*0 0*1 1*1 Self agreement/自评 Total Po: Count Expected Count Pe: B*C Crosstabulation A*C Crosstabulation Reproducibility Kappa Conclude Kappa=(Po-Pe)/(1-Pe) A*REF Crosstabulation REF B*REF Crosstabulation C*REF Crosstabulation Concordance Repeatability % Appraiser Total Inspected Matched % 漏发 Conclusion 误发