《银行大数据审计PPT》.ppt

与“数”俱进;目录;一、大数据概述; （一）主要特征 2. 大数据资产四要素 ;;＊联合国2012年发布大数据政务白皮书 ＊奥巴马政府2012年将“大数据战略”上升为国家意志，将数据定义为“未来的新石油” ＊中国出台《关于将大数据的发展作为国家战略的提案》 ; 1.难点分析 大数据最大的难点就是落地,需要与业务需求相结合,选 择一套合适的大数据解决方案。 大数据工作必备的两个能力：数据分析与数据挖掘。 ; 2.在路上，晃悠悠 大数据能力建设具备前瞻性，但大数据的理论目前还没有完全成熟，业界在什么是大数据、大数据实施方案、大数据建设详细设计等问题上，都还存在一些争议，仁者见仁、智者见智，几乎没有共同的理解、思路和方法，但大数据及其所隐藏的价值，不管人们认知或不认知，它已在那里。因此，路在前方，必须要出发！ ; 1.全数据模式 在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。我们需要的是所有的数据，要全体不要抽样。所以，“样本=总体”。 在某些特定情况下，我们依然可以使用样本分析法，但这不再是我们分析数据的主要方式。慢慢地，我们会完全抛弃样本分析。 ; 2.允许不精确 要效率不要绝对精确。大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效，纷繁的数据越多越好，不是竭力避免数据的混杂性，而是寻找标准途径，允许不精确。 ; 3.预测的关键——关联性 注意力放在相关关系的发现和使用上，大数据的相关关系分析法更准确、更快，而且不易受偏见的影响。只要发现了两个现象之间存在显著相关性，就可以创造巨大的经济或社会效益，就可以帮助我们去认知这个世界。而弄清二者为什么相关可以留待学者们慢慢研究。 ; 4.角色定位——数据、技术和思维三足鼎立 大数据价值链的三大构成：一是拥有大量数据或者至少可以搜集到大量数据。二是拥用处理数据的技能。三是拥用创新思维，具有挖掘数据的新价值的独特想法。 ;;;1.先发竞争优势和核心竞争力。 2.数据成为银行的核心资产。 3.先进的决策方式。 4.更贴近客户需求的产品创新。 5.定量化与精细化管理水平。 ;;; ; ; ; ; ;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;谢谢！;dsfdbsy384y982ythb3oibt4oy39y409705923y09y53b2lkboi2y58wy0ehtoibwoify98wy049ywh4b3oiut89u983yf9ivh98y98sv98hv98ys9f698y9v698yv98x98tb98fyd98gyd98h98ds98nt98d8genklgb4klebtlkb5k tkeirh893y89ey698vhkrne lkhgi8eyokbnkdhf98hodf hxvy78fd678t9fdu90gys98y9shihixyv78dfhvifndovhf9f8yv9onvkobkw kjfegiudsfdbsy384y982ythb3oibt4oy39y409705923y09y53b2lkboi2y58wy0ehtoibwoify98wy049ywh4b3oiut89u983yf9ivh98y98sv98hv98ys9f698y9v698yv98x98tb98fyd98gyd98h98ds98nt98d8genklgb4klebtlkb5k tkeirh893y89ey698vhkrne lkhgi8eyokbnkdhf98hodf hxvy78fd678t9fdu90gys98y9shihixyv78dfhvifndovhf9f8yv9onvkobkw kjfegiu dsfdbsy384y982ythb3oibt4oy39y409705923y09y53b2lkboi2y58wy0ehtoibwoify98wy049ywh4b3oiut89u983yf9ivh98y98sv98hv98ys9f698y9v698yv98x98tb98fyd98gyd98h98ds98nt98d8gen;56384866666gjfdghmghm56384866666gjfdghmghm56384866666gjfdghmghm56384866666gjfdghmghm56384866666gjfdghmghm56384866666gjfdghmghm56384866666gjfdghmghm56384866666gjfdghmghm56384866666gjfdghmghm56384866666gjfdghmghm56384866666gjfdghmghm56384866666gjfdghmghm5