抽样方法培训终稿.ppt

* 抽样检验的基本原理 【例】若某机加工件轴固定到货批均为10pcs，该外协厂保证每批送货不会超 过1个不良品，经长期观察该物料的制造不良率为3%，该外协厂保证程度如何？ 解： p(0) p(1)=  p(x ≤1)=p(0)+p(1)=96.55% f 抽样检验的基本原理 （3）泊松分布 分布形成：当二项分布n非常大且p趋近于0，期望值np为固定值时 密度函数： f(x)= e=2.71828 μ=np 分布性质：①批量N≥10n且p＜0.1 ②此式是计点抽检时计算接受概率的公式。   μ 抽样检验的基本原理 【例】我们公司总机的电话说平均为6通/分钟，接话员的能力已训练可应付7 通/分钟，试计算总机无法应付电话的概率？ 解： P(x≤7；6)= 1-0.7439=0.2561  μ 抽样检验的基本原理 （4）正态分布 分布形成：连续随机变量，计量值的数据常呈正态分布 密度函数： f(x)= 分布性质：①左右两端无限延伸，其左右两端对称，最高点为中心位置 ②标准正态分布： =0 =1 Z= z= ，z称z-score ③当n足够大时p≤0.5，np＞5，二项分布 正态分布， =p， =   随机抽样方法 简单随机抽样方法 ⊙⊙⊙⊙ ⊙⊙⊙⊙⊙⊙ ⊙⊙⊙⊙⊙⊙⊙ ⊙ ⊙⊙⊙⊙⊙⊙⊙ 抽样 ⊙ ⊙ ⊙ ⊙⊙⊙⊙⊙⊙ ⊙ ⊙⊙⊙⊙⊙⊙ ⊙⊙⊙ 一般地，设一个总体的个体数为N，如果通过逐个抽取的方法从中抽 取一个为n的样本，且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等，就称这样 的抽样为简单随机抽样。 注意事项： （1）它要求被抽取样本的总体的个体数有限； （2）它是从总体中逐个进行抽取； （3）它是一种不放回抽样； （4）它是一种等概率抽样。 Page* 随机抽样方法-简单随机抽样 结论： ①用简单随机抽样，从含有N个个体的总体中抽取一个容量为n的样本时 ，每次抽取一个个体时任一个体被抽到的概率为 1/N；在整个抽样过程中 各个个体被抽到的概率为n/N ． ②简单随机抽样体现了抽样的客观性与公平性． ◆随机抽样-抽签法 先将总体中的所有个体（共N个）编号（号码可以从1到N），并把号码写 在形状、大小相同的号签上（号签可以用小球、卡片、纸条等制作），然 后将这些号签放在同一个箱子里，进行均匀搅拌。抽签时，每次从中抽出 1个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本。对个体编号时，也 可以利用已有的编号。 Page* 随机抽样方法-简单随机抽样 ◆随机抽样-随机数表法 （1）随机数表是统计工作者用计算机生成的随机数，并保证表中 的每个位置上的数字是等可能出现的。 （2）随机数表并不是唯一的，因此可以任选一个数作为开始，读 数的方向可以向左，也可以向右、向上、向下等等。 （3）用随机数表进行抽样的步骤：将总体中个体编号；选定开始 的数字；获取样本号码。 （4）由于随机数表是等概率的，因此利用随机数表抽取样本保证 了被抽取个体的概率是相等的。 Page* 随机抽样方法-简单随机抽样 随机数表法例： OQC为了检验某批出货螺丝的质量，决定从40包中抽取10pcs进行检验，在利用随机数表 抽取这个样本时，可以按下面的步骤进行： 第一步，先将40包螺丝编号，可以编为00,01,02,38,39。 第二步，在随机数表（如下部分）中任选一个数作为开始，例如从第8行第9列的数5开始 ，为便于说明，我们将随机数表中的第6行至第10行摘录如下： 16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78 87 35 20 96 43 84 26 34 91 64 84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76 63 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71