管理支援系统(MSS.ppt

Chapter10 1 管理支援系統 本章概要 管理者與決策制定 決策支援系統 企業與主管決策支援系統 智慧型支援系統：基本觀念 專家系統 其他智慧型系統 學習目標 描述管理、決策制定與電腦化支援決策制定的概念 描述決策支援系統(DSS)以及相關優點並描述DSS的架構 描述群體決策制定中電腦化的支援 描述組織決策支援與主管支援系統 描述人工智慧 (AI) 描述專家系統與相關組成 描述自然語言處理與自然語言產生 描述人工類神經網路(ANN)以及其主要的應用 10.1 管理者與決策制定 管理 (Management)是使用資源(人力、財力、能量；材料、空間、時間)以達成組織目標的過程。這些資源被視為輸入(inputs) ，目標則被視為過程中的輸出(output )。管理者的成功是以他或是她所能夠負責的輸入以及輸出的筆直衡量，這項比值稱為組織的生產力(productivity) 。 管理者的工作 管理者有三種基本的角色 (Mintzberg 1973) : 人際關係的角色：意見領袖、領導者、聯絡人 資訊的角色：監督者、散播者、發言人 決策的角色：企業家、騷動控制者、資源分配者、談判者 決策制定 決策指的是在兩個或是更多的可行方案中作出選擇。 決策制定的過程包括以下三個主要的階段 情報(intelligence) 設計(design) 選擇(choice) 第四個階段稱為實作(implementation) 決策制定的過程與階段 在決策制定中的模式(Model) 在決策制定過程中，塑模(modeling)的好處有： 虛擬實驗的成本比真實系統進行的實驗成本要低廉許多； 模式可以縮短模擬的時間，真實世界數年的操作結果可以用電腦在數秒鐘內完成模擬； 操作模式(借由改變參數)比操作真實系統要簡單的多，因此很容易進行實驗，並不會跟組織每日的工作相互衝突； 今日的環境有許多的不確定性，藉由塑模可以讓管理者更能夠利用許多”what-if”指令與計算特定活動的風險來處理這些不確定性 為何管理者需要資訊科技的支援 因為科技的創新、通訊的改善、全球市場的發展以及網際網路和電子商務的使用，導致可行方案的數目日益增加。 傳統上，決策的制定有時間上的壓力，通常不可能以人工方式快速且有效率地處理必須的資訊。 通常需要採用複雜性的分析以作出良好的決策。如此的分析需要使用塑模。 決策制定者以及資訊都可能存在不同的地方，以快速且廉價的方式將這些整合似乎是一件困難的工作。 管理支援系統 (MSS) 被設計成支援管理者的主要科技，包括決策支援系統、主管支援系統、群體科技以及智慧型系統。 決策支援的架構圖 10.2 決策支援系統 Decision Support Systems)DSS) 電腦為主的資訊系統，結合了模式與資料，讓使用者廣泛的參與並嘗試解決半結構化與一些非結構化的問題。 DSS的特徵以及具有的能力 敏感度分析：研究在模式中一個或是多個部分的改變度對於其他部分的衝擊。 情境分析：根據假定(或是輸入資料)對於提出的解決方案所造成的改變與衝擊。 尋找目標的分析：嘗試找出為達成期望輸出所具有的必要輸入值之相關研究。 DSS的架構與組成元件 資料管理子系統 模式管理子系統 使用者介面 使用者 知識為主的子系統 DSS與其計算環境 逐漸展現的DSS類型 前線DSS：公司將決策過程自動化，並且將這些過程推展到組織當中，有時候會在夥伴商上。 即時DSS：支援商業在時間的壓力下立即作出決策的系統。 群體決策支援系統 虛擬團體(Virtual group)：成員位於不同的區域中。 群體決策支援系統 Group decision support system (GDSS)：交談式的電腦系統，便利了群體找尋解決方案的努力過程，以解決半結構化與非結構化的問題。 決策室(Decision room)：GDSS中面對的場景，每個參與人員都有一台終端機。 10.3 企業與主管決策支援系統 組織決策支援系統 Organizational decision support system (ODSS)：DSS其焦點放在組織的工作或是活動，包含了一系列的運作與決策制定者。 主管資訊系統 Executive information system (EIS)：電腦化的科技被設計成回應主管特定需求， 也稱為主管支援系統(ESS)。 ESS的能力 10.4 智慧型支援系統:基本觀念 智慧型支援系統(Intelligent support systems) 是描述以人工智慧(artificial intelligence (AI)完成的不同商業應用系統。 人工智慧(Artificial intelligence (AI))：電腦科學中的一門領域，關心人類思考過程及利用機器表達這些過程。 T