16个地区农民生活水平的数据分析.doc

十六个地区农民生活水平的调查数据的综合分析 一、表1是我国16个地区农民在1982年支出情况的抽样调查数据的汇总资料,每个地区都调查了反映每人平均生活消费支出情况的六个指标.根据图表所给的信息,通过聚类分析,对这些地区进行分类. 16个地区农民生活水平的调查数据(表1) 地区 食品 衣着 燃料 住房 生活用品 文化生活 及其他 服务 北京 190.33 43.77 9.73 60.54 49.01 9.04 天津 135.20 36.40 10.47 44.16 36.49 3.94 河北 95.21 22.83 9.30 22.44 22.81 2.80 山西 104.78 25.11 6.40 9.89 18.17 3.25 内蒙古 128.41 27.63 8.94 12.58 23.99 3.27 辽宁 145.68 32.83 17.79 27.29 39.09 3.47 吉林 159.37 33.38 18.37 11.81 25.29 5.22 黑龙江 116.22 29.57 13.24 13.76 21.75 6.04 上海 221.11 38.64 12.53 115.65 50.82 5.89 江苏 144.98 29.12 11.67 42.60 27.30 5.74 浙江 169.92 32.75 12.72 47.12 34.35 5.00 安徽 153.11 23.09 15.62 23.54 18.18 6.39 福建 144.92 21.26 16.96 19.52 21.75 6.73 江西 140.54 21.50 17.64 19.19 15.97 4.94 山东 115.84 30.26 12.20 33.61 33.77 3.85 河南 101.18 23.26 8.46 20.20 20.50 4.30 通过spss分析可得如下的描述统计量表 描述统计量 N 极小值 极大值 均值 标准差 食品X1 16 95.21 221.11 141.6750 33.31770 衣着X2 16 21.26 43.77 29.4625 6.58976 燃料X3 16 6.40 18.37 12.6275 3.72238 住房X4 16 9.89 115.65 32.7438 26.51414 生活用品及其他X5 16 15.97 50.82 28.7025 10.78878 文化生活服务支出X6 16 2.80 9.04 4.9919 1.63077 有效的 N （列表状态） 16 从表中可以看出食品、衣着、燃料、住房生活用品及其他、文化生活服务支出的极大值、极小值、均值、标准差等.可以看出食品的花费在农民的支出占很大比例,说明在改革开放初期农民的生活不是很富裕.由于标准差是33.31770,说明不同地区农民在食品上的花费有很大的差异. 由聚类分析可得如下图表: 案例处理汇总a 案例 有效 缺失 总计 N 百分比 N 百分比 N 百分比 16 100.0 0 .0 16 100.0 Ward 联结 上表表示进行聚类分析的有效样品是16个，无缺失值 聚类表 阶 群集组合 系数 首次出现阶群集 下一阶 群集 1 群集 2 群集 1 群集 2 1 12 13 .222 0 0 6 2 3 16 .715 0 0 3 3 3 4 1.318 2 0 7 4 10 11 2.121 0 0 9 5 2 15 2.944 0 0 9 6 12 14 3.836 1 0 10 7 3 5 4.786 3 0 14 8 6 7 6.450 0 0 11 9 2 10 8.582 5 4 11 10 8 12 10.969 0 6 13 11 2 6 15.976 9 8 13 12 1 9 21.028 0 0 15 13 2 8 32.358 11 10 14 14 2 3 49.872 13 7 15 15 1 2 90.000 12 14 0 上表表示聚类过程,由上表可知,聚类过程共进行15步.第一步,首先合并距离最近的12号和13号样品,形成G1,因为下一阶=6,所以在第6步G1和14号样品进行复聚类,因此在首次出现阶群集里,群集1=1,群集2=0.第二步,合并3号和16号样品形成G2,因为下一阶=3,所以在第3步G2和4号样品进行复聚类,因此在首次出现阶群集里,群集1=2,群集2=0.第三步,进行类类的合并.第一次出现类类的合并是出现在第9步.在首次出现阶群集里,群集1=5,群集2=4.其余的类似.另外,系数值伴随着聚类的进行逐渐增