变端元混合像元分解冬小麦种植面积测量方法.pdf

第 期总第 期 国土资源遥感 年 月 日 变端元混合像元分解冬小麦种植面积测量方法 赵 莲 张锦水 胡潭高 陈联裙 李 乐 农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室 北京 北京师范大学资源学院 北京 摘要 针对线性混合像元分解在端元个数不变情况下常会出现端元 分解过剩现象导致分解结果精度不高的问题以地物分布的聚集性特征为基础提出了基于格网的变端元线性混 合像元分解 方法 以冬小麦为研究目标 采用 图像为实验数据 高 分 图像目视解译冬小麦结果为真值精度评价数据 利用本文提出的 方法进行冬小麦提取 实验 结果表明 该方法比最大似然方法 方法更能准确地获取冬小麦面积 在一定程度上吸收了传统分类方法的优 点 提高了目标地物的测量精度 同时作为一种改进的 方法也适用于其他土地利用 覆盖类型的测量 关键词 格网 冬小麦 遥感 中图法分类号 文献标识码 文章编号 用效果 丛浩等 提出了基于混合像元的光谱响应 引言 特征和地物分布的集聚性来实现端元可变的方法可 利用遥感图像进行土地利用覆盖监测中混合 以保证光谱矢量最接近的端元入选并参与运算并考 像元现象不可避免尤其是中分辨率遥感图像中混 虑到地物分布的聚集性计算以像元为中心的 像 合像元问题十分严重 通过一定的方法计算出 元 像元模板内的像元的端元加权和通过设定阈 混合像元的典型地物组成比例 可解决混合像元问 值确定入选端元 但由于遥感图像光谱的不确定性 像元 像元模板并不一定适合 题提高定性和定量遥感测量精度在农作物种植面 本文针对 的不足 提出变端元线性混合像 积监测中有着重要的应用价值 混合像元分解 是提取植被覆盖度的主要 元分解 方法 以冬小麦为研究目标根据地物分布具有一定空间 方法 其测量结果为各种地物的丰度其模型可 聚集性的特征 采用基于格网的