人工智能与知识工程.ppt

人工智能与知识工程;教材及参考书籍;考试方法;大作业;主要内容;第0章 绪论;0.1 什么是人工智能;莱布尼茨;现代人工智能的兴起;什么是人工智能？;约翰?麦卡锡（John McCarthy）;约翰?麦卡锡（John McCarthy）;什么是人工智能？;逻辑学派的奠基人之一，对AI的发展做出了重大的贡献 P. E. Hart, N. J. Nilsson, and B. Raphael. A formal basis for the heuristic determination of minimum cost paths in graphs. IEEE Trans. Syst. Sci. and Cybernetics, SSC-4(2):100-107, 1968” ---A*算法 斯坦福大学终身的工程学KUMAGAI教授 曾任《ARTIFICIAL INTELLIGENCE》、《MACHINE LEARNING》杂志的编辑、斯坦福大学计算机科学系系主任、SRT人工智能中心主任及美国人工智能协会理事长;什么是人工智能？;马文?明斯基（Marniv Lee Minsky）;马文?明斯基（Marniv Lee Minsky）;爱德华?费根鲍姆（Edward A. Feigenbaum）;爱德华?费根鲍姆（Edward A. Feigenbaum）;1963年主编《计算机与思想》，被认为是世界上第一本有关人工智能的经典性专著 1965年开发出世界上第一个专家系统Dendral 开发出著名的专家系统MYCIN 80年代合著了四卷本的《人工智能手册》 开设Teknowledge和IntelliGenetics两个公司，是世界上最早以开发和将专家系统商品化的公司;劳伊?雷迪（Raj Reddy）;劳伊?雷迪（Raj Reddy）;什么是人工智能;什么是人工智能;人工智能和通常程序的比较;智能和智力;智能和智力;0.2图灵测试;测试的设置;测试的设置;问过一些问题后 测试人能正确地分出谁是人谁是机器——机器没有通过图灵测试 测试人没有分出谁是机器谁是人——机器通过了图灵测试，具有了图灵测试意义下的智能 计算机为了通过图灵测试，要很好地模拟人类的优点和不足 不能比人类愚蠢，也不能比人类聪明 在某些方面变得愚蠢并不是很难的事情 困难的是一些常识性的问题 人类可以非常轻松的处理常识性的问题，但对于计算机来说却非常困难;图灵测试——示范1;图灵测试——示范2;图灵测试——示范3;图灵测试——示范4;图灵测试;人工智能碰上人工智能？;0.3希尔勒的中文屋子;0.4 AI的研究目标;0.4 AI的研究途径 ;0.5 AI的历史回顾（1）;0.5 AI的历史回顾（2）;0.5 AI的历史回顾（3）;赫伯特?西蒙（Herbert A. Simon）;1916年出生于美国的威斯康辛州 1943年在匹兹堡大学获政治学博士学位 1969年因心理学方面的贡献获得杰出科学贡献奖 1975年和他的学生艾伦?纽厄尔共同获得图灵奖 1978年获得诺贝尔经济学奖 1986年因行为学方面的成就获得美国全国科学家奖章;50年代至60年代初开发了世界上最早的启发式程序“逻辑理论家”LT 57年开发了IPL(Information Processing Language)语言，是最早的AI语言 60年开发了“通用问题求解系统”GPS 66年开发了最早的下棋程序之一MATER 70年发展与完善了语义网络的概念和方法 70年代提出了“物理符号系统假说” 70年代提出决策过程模型;艾伦?纽厄尔（Allen Newell）;0.5 AI的历史回顾（4）;0.5 AI的历史回顾（5）;0.5 AI的历史回顾（6）;0.5 AI的历史回顾（7）;0.5 AI的历史回顾（8）;0.5 AI的历史回顾（9）;Watson ;Waston如何与人对决智力竞赛;0.5 AI的历史回顾（10）;0.5 AI的历史回顾（11）;AI的历史回顾（12）;AI的研究课题;AI的研究课题（续1）;AI的研究课题（续2）;AI的研究课题（续3）;;故事理解程序举例;中文屋子问题-1;中文屋子问题-2