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企业数字化建设当中的数据应⽤
Data Application Methodology for Enterprise Digitalization Development
⻩炎裔 Jimmy HUANG
唯都营销总经理
General Manager, WEDO
企业级数字化建设中的数据应⽤
2019.03.29
以数据分析和客户洞察作为引擎
通过数字化的⽅式,对企业原有的运营模式、客户触点进⾏改造
企业价值链
库存 物流 ⽣产 客户邀约 到店接触 客户沟通
会员
销售 数据化、智慧化的⼯业4.0 B C 客户为导向的数字化建设 权益
采购 加⼯ 线索收集 媒体投放 客户洞察
以客户为导向的
企业级数字化建设沿着客户旅程展开
客户洞察 媒体投放 线索收集与分配
微信+ APP + APP 客户邀约
会员权益 客户沟通 到店接触
1. 客户洞察数字化
基于企业内外部数据整合,洞察客户需求,挖掘业务机会
数据资源,算法,业务推导 建⽴客户360度统⼀视图
输⼊ 输出
⽤户加密后ID ⻋主群体多维度标签
海量数据库
洞察客户特征,判断客户意向
有哪些信誉好的足球投注网站浏览数据
社交媒体数据
⼴告监测数据
地图导航数据
潜客数据 会员数据 …… 基本属性 品牌偏好
沟通数据 活动数据 触媒习惯 ⻋辆偏好
调研数据 消费数据 地理位置
2. 营销传播数字化
通过数字化技术,统⼀化经销商微信管理,实现⼀站式后台管控
微信矩阵管理 统⼀内容素材库,⼀站式监管推送时间和频次
企业微信、品牌微信、区域经销商微信,三者互相结合,针对品牌与
销售需求,通过整合与联动实现统⼀化营销传播管理
3. 线索分配数字化
综合客户意愿和经销商⻔店条件优化派发规则,智能分配线索
下发经销商跟进
数据计算,智能派发 ⻔店接收,有效跟进 派发跟进效果追踪
● 客户意愿优先 ● 线索跟进率
● ⻔店条件匹
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