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第59卷 第15期 2015年8月
学术文献引文推荐研究进展
■ 陈海华 孟睿 陆伟
武汉大学信息管理学院 武汉430072 武汉大学信息检索与知识挖掘研究所 武汉430072
摘要:[目的/意义]学术文献引文推荐是指对于给定的学术文献,自动化地为其推荐合适的引文和参考文
献。借助于引文推荐,用户可以在一定程度上提高撰写学术文献的效率,降低对重要相关文献的漏引。[方法/
过程]分析国内外引文推荐研究的必威体育精装版进展,阐述引文推荐问题的演化过程,从局部引文推荐和全局引文推荐
等方面对引文推荐进行梳理,重点归纳文档相似性、主题模型、翻译模型、协同过滤和混合推荐等5种引文推荐
常用方法,并总结引文推荐常用数据集和测评方法。[结果/结论]已有引文推荐研究的主要问题在于未考虑用
户偏好的动态变化性及研究领域的综合性,在用户研究和实际应用方面仍有所欠缺;未来引文推荐的研究可运
用语义化表达方法和自然语言生成技术,从基于上下文的引文推荐和跨语言引文推荐等方面进行展开。
关键词:引文推荐 引文推荐分类 引文推荐方法 引文上下文
分类号:G353.4
DOI:10.13266/j.issn.0252-3116.2015.15.018
[9]
1 引言 TeX为例,其工作流程 大致为:研究者根据写作需求
在网上检索合适的资源,通过仔细阅读手动筛选出自
引用相关研究成果是研究者在撰写学术文献时的 己所需的参考文献,再将参考文献与特定的引文句一
重要环节,作者引用其他文献的原因和动机大致有以 一对应,这是一个反复斟酌的过程。但这些工具只是
下3种[1-2]: 从文献中获取写作灵感,借鉴其研究思
① 提高了文献管理的效率,并没有从根本上节约研究者
路、研究方法或学术观点; 在论证自己观点的时候引
② 的时间和精力,到底使用哪些文献作为引文还是要靠
用其作为论据,使自己的观点更加充实饱满; 在相关
③ 他们自己从海量数据中去选择,而引文推荐(citation
工作中将其作为必威体育精装版研究进展加以描述。研究者在撰 recommendation)返回的是一个重要相关文献列表,缩
写学术文献时往往需要引用大量的参考文献来支撑自 小了研究者的选择范围,在这种背景下,引文推荐研究
己的观点,并且不同学科之间所需的引文数量差异巨 引起了很多学者的关注。
大[3],特别是一些相对较成熟的学科(如生物学等)有 引文推荐与传统的文献推荐(documentrecommen
时甚至需要穷尽所有相关的参考文献,这必然会耗费 dation)有着较大的差别。文献推荐是根据用户个性化
研究者大量的精力。在学术文献数量飞速增长的当 [10]
信息,为用户推送符合其偏好的文献信息 ,引文推
代,每天都有数以万计的学术成果被发表,据 R.M. 荐则是为目标文档或者目标文档中的某个引文上下文
[4]
May 1997年的统计结果,公开出版物的年增长速率 (citationcontext)寻找可供支持的已有研究成果。文档
为3.7%,特别是在一些比较热门的研究领域,现在这 推荐大多是基于用户偏好和文献元数据实现的,而学
[5]
个数字更为惊人 。如何迅速地在质量参差不齐的学 术文献的引文推荐需要深入到文献内容中,是一种更
术资源中找到合适的相关文献是科研人员面临的一大 细粒度单元的文献推荐,其
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