CEOsalary的计量分析过程.docx

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CEOsalary的影响因素分析 18金融学 模型一 图1 LSALARY与LSALES的散点图 表1 LSALARY对LSALES的回归结果 Dependent Variable: LSALARY Method: Least Squares Date: 04/02/19 Time: 15:46 Sample: 1 177 Included observations: 177 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? C 4.961077 0.199960 24.81038 0.0000 LSALES 0.224279 0.027129 8.267131 0.0000 R-squared 0.280858 ????Mean dependent var 6.582848 Adjusted R-squared 0.276748 ????S.D. dependent var 0.606059 S.E. of regression 0.515418 ????Akaike info criterion 1.523560 Sum squared resid 46.48983 ????Schwarz criterion 1.559448 Log likelihood -132.8350 ????Hannan-Quinn criter. 1.538115 F-statistic 68.34546 ????Durbin-Watson stat 2.098568 Prob(F-statistic) 0.000000 通过绘制LSALARY与LSALES的散点图发现,LSALES对LSALARY有着较大的影响。根据回归结果,当其他条件不变时,sales变动1%,salary平均变动0.22%。 模型二 图2 LSALARY与CEOTEN的散点图 表2 LSALARY对LSALES、CEOTEN的回归结果 Dependent Variable: LSALARY Method: Least Squares Date: 04/06/19 Time: 19:05 Sample: 1 177 Included observations: 177 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? C 4.854577 0.204236 23.76943 0.0000 LSALES 0.226431 0.026880 8.423735 0.0000 CEOTEN 0.011433 0.005383 2.123732 0.0351 R-squared 0.299028 ????Mean dependent var 6.582848 Adjusted R-squared 0.290970 ????S.D. dependent var 0.606059 S.E. of regression 0.510326 ????Akaike info criterion 1.509269 Sum squared resid 45.31522 ????Schwarz criterion 1.563102 Log likelihood -130.5703 ????Hannan-Quinn criter. 1.531101 F-statistic 37.11330 ????Durbin-Watson stat 2.049334 Prob(F-statistic) 0.000000 通过绘制LSALARY与CEOTEN的散点图发现,CEOTEN对LSALARY有影响。根据回归结果,当其他条件不变时,sales变动1%,salary平均变动0.23%,centen变动1个单位,salary平均变动1%。 模型三 图3 LSALARY与LMKTVAL的散点图 表3 LSALARY对CEOTEN、LSALES、LMKTVAL的回归结果 Dependent Variable: LSALARY Method: Least Squares Date: 04/06/19 Time: 22:55 Sample: 1 177 Included observations: 177 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? C 4.503795 0.257234 17.50852 0.0000 LSALES 0.162854 0.039242 4.149993 0.0001 CEOTEN 0.011705 0.005326 2.197760 0.0293 LMKTVAL 0.109243 0.049595 2.202717

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