大数据的发展与应用.pptVIP

服务外包 * 服务外包 * 服务外包 * 数据产生方式的变革 人类社会的数据产生方式经历了３个阶段，而正是数据产生方式的巨大变化才最终导致大数据的产生 运营式系统阶段 用户原创内容阶段 感知式系统阶段 运营式系统阶段 数据库出现使得数据管理的复杂度大大降低 超市的销售记录系统 银行的交易记录系统 医院病人的医疗记录 主要特点是数据伴随运营活动产生并记录在数据库中 比如淘宝每销售出一件产品就会在数据库中产生相应的一条销售记录 用户原创内容阶段 互联网促使人类社会数据量出现第２次飞跃，但是真正的数据爆发产生于Web2.0时代， Web2.0的最重要标志就是用户原创内容 主要原因 以博客、微博和微信等为代表的新型社交网络的出现和快速发展 以智能手机、平板电脑为代表的新型移动设备的出现，使得人们在网上发表自己意见的途径更为便捷 感知式系统阶段 人类社会数据量第３次飞跃最终导致了大数据的产生，今天正处于这个阶段 飞跃的根本原因——感知式系统的广泛使用 制造极其微小的带有处理功能的传感器 设备对整个社会运转进行监控 设备会源源不断地产生新数据 传感器 空气管道 临床决策支持系统 使用图像分析和识别技术, 识别医疗影像数据 挖掘医疗文献数据建立医疗专家数据库, 从而给医生提出诊疗建议 1 2 33 …… 大数据预测 基于微博和百度指数的福特汽车销量预测 背景 来源 精准营销 通过聚类分析，对客户进行划分，获得各个客户群不同的特征，从而对客户群进行针对性营销，或者面向特定细分客户群开发特定产品，从而提高产品销量 股票 基金 精准营销 西太平洋银行利用社交媒体数据对客户进行情感分析来实现精准营销 风险管理——孤立点分析 摩根大通在业务交易中引入信用卡和借记卡数据进行诈骗检验 例如，从来没有信用卡取现行为，被阻止 中信银行借助大数据分析技术监控评估客户的行为，并对客户的信用消费预警 例如，消费金额超过预期的预警 汽车保险 传统上保险公司只把车险客户做了简单分类 第一种是连续两年没有出车祸的 第二种过去一年没有出车祸 第三种过去一年出了一次车祸 第四种是过去一年出了两次及以上车祸的 不同类别客户保费有差异 汽车保险 大数据时代保险公司考虑更多因素 开车主要只是上下班，这条线路过去一年统计的事故率很低 车况（车的使用年限、车型）好，此车型车祸率较低 统计驾驶习惯，临时刹车少，超车少，与周围车保持了应有的车距，驾驶习惯好 最后结论 车型好，车况好，驾驶习惯好，常走的线路事故率低，过去一年也没有出过车祸，因此可以给予更大幅度的优惠折扣 客户流失预测 保留老客户的成本远低于获取新客户的成本 对所有客户进行一对一营销成本昂贵 客户流失预测出那些可能流失的客户，对这部分客户进行一对一营销，降低营销成本 客户流失预测 分类分析的应用 客户流失预测 流失率47.43% 保费=816.67 保费816.67 险种B、S 险种Y 1 2 3 4 5 流失率59.78% 流失率30.83% 流失率18.73% 被动产生数据 * 主动产生数据 * 自动产生数据 * 服务外包 * * * 服务外包 * 互联网的产生和发展 1 大数据的概念 大数据的特点 2 1 大数据的产生 3 大数据的应用 4 国务院《促进大数据发展行动纲要》 大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。 重要意义 大数据成为推动经济转型发展的新动力 大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力 大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇 发掘和释放数据资源的潜在价值，有利于更好发挥数据资源的战略作用 大数据成为提升政府治理能力的新途径 建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制 维基百科的定义 大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集 IDC(International Data Corporation)的定义 大数据一般会涉及2 种或2 种以上数据形式。它要收集超过100TB 的数据，并且是高速、实时数据流; 或者是从小数据开始，但数据每年会增长60%以上 Gartner的定义 大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 规模性（Volume） 根据IDC 的定义至少要有超过100TB 的可供分析的数据，数据量大是大数据的基本属性 著名咨询公司IDC的统计 2011 年全球被创建和复制的数据总量为1.8ZB（10 的21 次方），其中75%来自于个人（主要是图片、