数学建模论文-深圳人口与医疗需求预测-毕业论文(设计).docVIP

PAGE 论文题目： 深圳人口与医疗需求预测 组 别：本科生 参赛学校：长春工业大学 参赛队员信息(必填)： 姓 名 专业班级及学号 联系电话 参赛队员1 电气工程及自动化090305班 参赛队员2 电气工程及自动化090306班 参赛队员3 电气工程及自动化090305班 2012年“深圳杯”全国大学生数学建模夏令营深 A题 深圳人口与医疗需求预测 TOC \o 1-3 \h \z \u 一．摘要： 3 二．问题的重述： 3 三．问题的分析： 4 1）问题的分析： 4 2）问题解决的流程图： 4 四．数学模型的建立： 5 1.任务一 5 （一）灰色模型的建立： 5 2）符号说明： 5 3）模型的建立与求解： 6 （二）、MATLAB模型建立： 7 1）用MATLAB进行数据拟合； 7 2）问题分析及建立模型 7 3）实验结果 11 （三）医疗床位模型的建立 11 1）方法介绍： 11 2）计算步骤： 11 2.任务二 12 1）各种疾病的发病原因和发病概率： 12 2）讨论 15 五．模型分析与建议 15 六．参考文献： 16 七、附录 17 (1)附录一： 17 附录二： 19 一．摘要： 深圳是我国经济发展最快的城市之一，30多年来，卫生事业取得了长足发展，形成了市、区及社区医疗服务系统，为了较好地解决了现有人口的就医问题 ，从结构来看，深圳人口的显著特点是流动人口远远超过户籍人口，且年轻人口占绝对优势。深圳流动人口主要是从事第二、三产业的企业一线工人和商业服务业人员。年轻人身体强壮，发病较少，因此深圳目前人均医疗设施虽然低于全国类似城市平均水平，但仍能满足现有人口的就医需求。然而，随着时间推移和政策的调整，深圳老年人口比例会逐渐增加，产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。这些都可能导致深圳市未来的医疗需求与现在有较大的差异，本文就上述问题首先分析了所给数据，对个别另类数据进行了处理，利用MTALAB软件对所给已知数据进行图形处理，并给出深圳在籍人口和非在籍人口未来发展趋势进行预测，在根据深圳近五年产业的发展和人口年龄.性别的比例预测未来十年内深圳人口结构，根据人口结构的发病特点进行未来十年内医疗的区域分布优化，和医疗结构与人口发病结构相匹配，同时对医疗病床进行合理设置分析和优化建议。 关键字:数据处理 MATLAB软件 灰色预测法 最小二乘法 建立数据拟合数据模型 布局优化模型 二．问题的重述： 未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关，合理预测能使医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障需求，是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。然而，现有人口社会发展模型在面对深圳情况时，却难以满足人口和医疗预测的要求。为了解决此问题，请根据深圳人口发展变化态势以及全社会医疗卫生资源投入情况（医疗设施、医护人员结构等方面）收集数据、建立针对深圳具体情况的数学模型，预测深圳未来的人口增长和医疗需求，解决下面几个问题： 1.分析深圳近十年常住人口、非常住人口变化特征，预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求； 2. 根据深圳市人口的年龄结构和患病情况及所收集的数据，选择预测几种病（如：肺癌及其他恶性肿瘤、心肌梗塞、脑血管病、高血压、糖尿病、小儿肺炎、分娩等）在不同类型的医疗机构就医的床位需求 三．问题的分析： 1）问题的分析： 由题意可知，近年来，深圳的人口发展出现了一些新的特点，这对于研究其医疗预测有一定的影响，例如：老龄化进程加速，出生人口性别比持续升高，外来人口等因素。这些都影响着深圳人口的增长。关于深圳人口已有多方面的研究，并积累了大量数据资料。试从深圳的实际情况和人口的增长的上述特点出发，参考相关数据（搜集相关文献和补充新的数据），建立深圳人口增长的数学模型用灰色预测法，并由此对深圳人增长趋势做出预测。本文就上述问题首先分析了所给数据，对个别另类数据进行了处理，利用MTALAB软件对所给已知数据进行图形处理，并给出深圳在籍人口和非在籍人口未来发展趋势进行预测，在根据深圳近五年产业的发展和人口年龄.性别的比例预测未来十年内深圳人口结构，根据人口结构的发病特点运用黄金分割法，对未来十年内医疗的区域分布优化，和医疗结构与人口发病结构相匹配，同时对医疗病床进行合理设置分析和优化建议。 2）问题解决的流程图： 问题的分析 问题的分析 黄金分割法模型的建立灰色模型的建立 黄金分割法模型的建立 灰色模型的建立 M