逻辑回归应用.pptx

逻辑回归操作演示;研究背景;资源基础理论认为企业拥有的异质性资源可以帮助其获取竞争优势，从而提升企业绩效(Wernerfelt, 1984) 。 这种异质性资源主要包括两个特点： 1.资源是有价值的(Valuable) 所谓有价值的资源是指那些有助于企业创造并实施战略以提高效率和效益的资源(Barney, 1991)。 2.资源是稀缺的(Rareness) 稀缺的资源不仅指该资源是其他竞争对手所没有的资源(Barney, 1991) ，同时可以发挥相同功能的其他资源也是稀缺的(Peteraf and Bergen, 2003; Peteraf et al., 2013)。 因此，企业会从有价值和稀缺这两种维度去评估用户自主创新这种外部创新性资源。;关于用户创新产品的价值，企业可以从产品特征、作者特征和呈现特征三个方面去评估(Li et al., 2016) 1.产品特征 产品受欢迎度(Popularity)：其他用户对某一创新产品的喜好程度。 其他用户对创新产品的态度是企业预测未来该产品能否被市场接受以及满足用户需求的重要因素(Zhu and Zhang, 2010)，同时也会降低未来可能存在的市场风险(Bartl et al., 2012) ; 产品完整性(Integrity)：用户创新产品属于一个系列之中，拥有完整的产品组合。 完整产品(Whole product)是指拥有完整的产品/服务组合的系列型产品,它可以满足充分满足用户的完整需求，而不是某一个特定方面的需求(Moore, 1999)。 研究证实了在OSS社区中完整产品可以显著提升产品潜在的商业价值(Fitzgerald, 2006; Feller et al., 2008);产品复杂性(Complexity)：企业将用户创新产品添加到现有产品中的复杂程度。 用户在创造产品的过程，希望表现出产品的独特性（例如外观、功能等），从而与市场上现有产品有一定的区分度，因此不可避免的使产品变得复杂(Franke et al., 2009)。 Baldwin et al. (2006)指出产品的复杂度在一定程度上衡量了产品功能的丰富性。 但是对于企业来说，由于技术限制、实施成本过高和与现有产品不匹配等方面的因素会为用户创新产品的潜在商业价值产生担心(Jensen et al., 2014)。 假设3：产品复杂性与产品被采纳率之间存在倒U型关系。 ;产品维护(Maintenance)：用户对其创新产品的更新和升级。 用户由于专业知识和技能水平的限制，其创新的产品可能存在一定的缺陷和不??，通过其他用户或企业反馈，用户可以对现有产品进行升级和改进，从而使得产品拥有更高的质量。 在开放式软件社区，用户对代码的更新和维护会提升代码质量(Stamelos et al., 2002)。 假设4：产品维护次数越多，被采纳率越高。 ;2.作者特征 作者经验：用户在创新产品之前拥有的成功经验丰富程度。 其他用户对创新产品的态度是企业预测未来该产品被市场的接受程度(Zhu and Zhang, 2010)，同时也会降低未来可能存在的市场风险(Bartl et al., 2012)。 假设5：作者经验越丰富，被采纳概率就越高。;3.呈现特征 由于用户创新是用户独立完成，所以企业在审核和评估过程中可能对产品的外观、特征和功能等方面存在疑虑。因此需要用户提交附加信息来帮助企业更加清楚地认知和了解创新产品(Gangi et al., 2010)。附加信息的传递媒介可以包括文字、图片以及视频，信息丰富程度也逐渐增加。用户呈现的信息越丰富，企业对产品的认知也越充分，从而增加了采纳产品的可能性(Schulze et al., 2012)。 但是根据认知/信息过载，人们所能接受和处理的信息是有限的，当信息出现冗余时，会干扰人们对信息的分析和理解，从而导致不当的决策(Daft et al., 1987; Li et al., 2016)。 假设6：用户在创新作者中提供的描述中的文字长度，图片和视频数量与被 采纳率之间存在倒U型关系。;理论框架;研究模型;采集了Steam上DOTA2创意工坊中共29548产品信息。时间从2012年4月17日（该社区第一件产品提交时间）至2017年11月15日。 收集的样本基本信息包括： 1.产品名称；2.讨论数；3.留言数；4.产品标签； 5.文件大小；6.发表时间；7.更新次数；8.产品描述； 9.合集信息；10.造访人数；11.收藏人数；12.作者姓名； 13.采纳状态 剔除了不包含标签的产品，最终分析数据为26235。;作者特征：1.作者数量； 2.作者累积采纳数量；3.作者累积创作数量；4.作者累积年限 产品特征：1.讨