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本资料来源;置信区间与假设检验的关系
假设检验中的P值;拒绝域; 假设检验与置信区间对照;接受域;接受域;例6 新设计的某种化学天平，其测量
误差服从正态分布, 现要求 99.7% 的测
量误差不超过 0.1mg , 即要求 3? ? 0.1.
现拿它与标准天平相比，得10个误差数
据，其样本方差s2 =0.0009. ;拒绝域：;解二;二 检验的 p 值;因为显著水平变小后会导致检验的拒绝域变
小，于是原来落在拒绝域中的观测值就可能
落入接受域。
但这种情况在应用中会带来一些麻烦：假如
这时一个人主张选择显著水平? =0.05???而另
一个人主张选? =0.01，则第一个人的结论是
拒绝H0，而后一个人的结论是接受H0，
我们该如何处理这一问题呢？;例5 一支香烟中的尼古丁含量X 服从正态
分布N(?,1)，质量标准? 规定不能超过1.5毫
克。现从某厂生产的香烟中随机抽取20支测
得其中平均每支香烟的尼古丁含量为
毫克，试问该厂生产的香烟尼古丁含量是否
符合质量标准的规定。;对一些的显著性水平，表7.3.1列出了相应的拒绝域和检验结论。;现在换一个角度来看，在? =1.5时，u的分布是N(0,1)。此时可算得，P(u?2.10)=0.0179，若以0.0179为基准来看上述检验问题，可得;定义1 在一个假设检验问题中，利用观测
值能够做出拒绝原假设的最小显著性水平称
为检验的p 值。 ; 如果? ? p，则在显著性水平? 下拒绝 H0；
如果? p，则在显著性水平? 下保留 H0.;例7 某工厂两位化验员甲、乙分别独立地用
相同方法对某种聚合物的含氯量进行测定。甲
测9次，样本方差为0.7292；乙测11次，样本方
差为0.2114。假定测量数据服从正态分布，试
对两总体方差作一致性检验:;检验统计量为;首先，我们用F 分布算得
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