MINITAB实际操作及其解析.ppt

Stat ? Basic Statistics ? 2-Sample t 路径 STAT MENU ③ 点击Assume equal variances Stacked Data ① 变数指定 (选择测量的Data列) ⑤ 点击Boxplots of data ⑥ 点击OK ⑦ 点击OK ④ 点击Graphs ② 变数指定 (选择条件输入的列) Dialog窗口 STAT MENU 分析结果 样本数 算术平均 标准偏差 95.0% CI : 两个集团平均差异的95%信赖区间 - 上例中两个集团平均差异的95% 信赖区间 ( -3.87, 1.77 ) , 0在这个95% 信赖区间以内. 即,( D公司部品平均重量 – E公司部品平均重量 = 0 )可以成立. 从这两个集团中分别收集的Data的平均可以相等的意思. 所以, 从D公司购买的部品的平均重量和E公司购买的部品的平均重量可以相等. P-Value ? P-Value ≥ 0.05 的时候 → 可以推断出两个集团的Data 平均相同. ? P-Value ＜ 0.05 的时候 → 可以推断出两个集团的Data 平均不相同. 上例中的P-Value=0.445, 比0.05大,可说明 从D公司购买的部品的平均重量和从E公司 购买的部品的平均重量相同. 两个集团平均的差异 Session窗口 STAT MENU 中央值 ( Median ) 算术平均 Graph 窗口 STAT MENU 6. ANOVA(分散分析) One-way ANOVA(一元分散分析) 1 平均差检验 散布差检验 平均差检验使用的Tool 2-Sample t ( 两个集团或条件时 ) ? 在当我们想评价从两个互相不同的集团中抽取的样本Data的平均是否相同的时候适用... → 为了评价从D公司购买的部品平均重量和从E公司购买的部品平均重量是否相同,从各个公司 购买的产品中各随机抽取10个并测量其重量. One-way ANOVA ( 三个以上集团或条件时 ) ? 在当我们想评价从互相不同的三个以上集团中抽取的样本Data的平均是相同还是不同的时候适用... → 在E工程生产的部品其Hole Size是最重要的品质. 而E工程生产该部品起用了3台设备, 为了评价设备别生产的部品 Hole Size的平均是否相同,按照设备别生产的部品各随机抽样5个, 并测量其Hole Size. STAT MENU 平均差检验 在E工程生产的部品其Hole Size是最重要的品质. 而E工程生产该部品起用了3台 设备,为了评价设备别生产的部品 Hole Size的平均是否相同,按照设备别生产的 部品各随机抽样5个,并测量其Hole Size. 假设Hole Size的目标值是25.0mm. 例题 Unstacked Data Stacked Data 1号设备部品的Hole Size 2号设备部品的Hole Size 3号设备部品的Hole Size Worksheet STAT MENU Minitab 的实际操作及理解 6σ (MFG) 1. 测定System的分析 4.1 精密度 4.3 重现性 4.5 %P/T Ratio 4.2 反复性 4.4 %RR Screen工程中所使用的荧光体药品的粘性度对荧光屏的品质 起着较大的影响,因此Screen工程每交班时间都要测定管理 药品的粘性度. Screen工程的拉长或组长,科长为了评价 测定荧光体药品粘性的粘度计信赖度,让3位交班班长各测定 3个药品试料,反复测定各三次并记录其测定结果. 荧光体药品的粘度规格范围为24±2. 例题 测 定 人 : 3名 (金班长, 李班长, 朴班长) 药品试料 : 3个 (1号试料, 2号试料, 3号试料) 测定次数 : 3次 总测定次数: 27次 ( = 3名 × 3名 × 3次 ) Worksheet STAT MENU Stat ? Quality Tools ? Gage RR Study (Crossed)... 路径 STAT MENU ③ 测定值 ⑤ 输入规格的公差 ② 测定者 ④ 点击Options ① 样本编号 ⑥ OK ⑦ OK 规格的范围 - 上面的例题中点度规格范围是 24±2,公差是±2, 即为4. - 如果规格范围是40±3,则公差