SPC统计制程管理制原理说明.ppt

B計算控制限 C過程控制解釋 審查移動極差圖中超出控制限的點，這是存在特殊原因的信號。記住連續的移動極差間是有聯系的，因為它們至少有一點是共同的。由於這個原因，在解釋趨勢時要特別注意。 可用單值圖分析超出控制限的點，在控制限內點的分布，以趨勢或圖形。但是這需要注意，如果過程分布不是對稱，用前面所述的用於X圖的規則來解釋時，可能會給出實際上不存在的特殊原因的信號 估計過程標准偏差： 式中，R為移動極差的均值，d2是用於對移動極差分組的隨樣本容量n而變化的常數。 Case study 組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 數值 96 98 98 92 94 95 97 96 96 90 組 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 數值 92 90 88 89 94 99 92 94 97 97 組 21 22 23 24 25 26 數值 94 98 90 84 88 96 Case study 請計算出上表的X-Rm控制圖的控制限？ 請判定過程是否穩定？ 如果是不穩定該如何處理？ 不良和缺陷的說明 結果舉例 控制圖 車輛不泄漏／泄漏 P圖 NP圖 燈亮／不亮 孔的直徑尺寸太小或太大 給銷售商發的貨正確／不正確 風窗玻璃上的氣泡 C圖 U圖 門上油漆缺陷 發票上的錯誤 P控制圖的制做流程 A收集數據 B計算控制限 C過程控制解釋 D過程能力解釋 建立p圖的步驟A Ａ階段收集數據 A1選擇子組的容量、頻率及數量 子組容量 分組頻率 子組數量 A2計算每個子組內的不合格品率 A3選擇控製圖的坐標刻度 A4將不合格品率描繪在控制圖 Case study 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 1 67 76 74 72 76 74 70 72 70 73 74 73 70 72 2 68 75 73 74 78 74 72 74 78 76 74 76 75 79 3 68 77 96 75 78 71 73 75 77 75 76 77 75 80 4 69 79 95 72 80 72 71 76 72 75 77 72 72 78 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 1 75 74 70 62 74 78 80 80 72 55 70 73 72 73 2 74 78 65 64 75 77 81 79 68 56 72 73 74 72 3 78 77 65 62 76 72 81 74 68 58 71 76 70 74 4 79 72 64 61 75 73 79 74 65 56 72 74 74 76 Case study 請計算出上表的X-R控制圖的控制限？ 請判定過程是否穩定？ 如果是不穩定該如何處理？ 如果製程假設已穩定，但想將抽樣數自n=4調為n=5時，那麼其新控制限為何？ Ｄ過程能力解釋 D1計算過程的標準偏差 D2計算過程能力 D3評價過程能力 D4提高過程能力 D5對修改的過程繪制控制圖並分析 建立X-R圖的步驟D 製程績效指標 群體 平均值=μ 標准差=σ 對σ的估計 群體標准差的估計 10 14 18 T 12 16 μ Cp CPL CPU CPK Cpm 13 2 1.5 2.5 1.5 1.11 T 10 14 18 12 16 10 14 18 T 12 16 μ Cp CPL CPU CPK Cpm 14 2 2.0 2.0 2.0 1.11 μ Cp CPL CPU CPK Cpm 15 2 2.5 1.5 1.5 1.11 指數差異說明 Case study 請依照上個case study的數據，計算其下列的各項指標結果，假設其規格為：75±5。 Ca Cp Cpk Pp Ppk 何時應用Cmk指數 新機器驗收時 機器大修後 新產品試製時 產品不合格追查原因時 在機械廠應和模具結合在一起考慮 Case study 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 50 47 46 50 46 50 47 48 50 49 2 50 53 45 48 48 49 49 50 50 51 3 49 53 49 49 50 52 50 46 49 51 4 52 45 48 49 54 51 48 49 51 46 5 51 50 49 52 50 54 52 51 53 48 平均 s Case study 假設其規格為50±5，試計算其Cmk？ LSL u USL 6σ 1.5σ 6σ WHAT IS MOTOROLA’S 6σ WHAT IS MOTOROLA’S 6σ 最佳狀況，製程中心等於規格中心，此時Cpk=2。 最差情形，可以允許製程中