- 1、本文档共38页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
word格式
word格式
.. ..
.. ..
word格式
.. ..
本科毕业设计(论文)
FINAL PROJECT/THESIS OF UNDERGRADUATE
(2016届)
基于点配准的精度验证及改进
Progress verification and improvement based on point registration
学 院
工程科技学院
专 业
医学影像技术
学生姓名
陆嘉磊
学 号
1427059210
指导教师
王远军 副教授
完成日期
2016年5月
word格式
.. ..
.. ..
承诺书
本人郑重承诺:所呈交的毕业论文“基于点配准的精度验证及改进”是在导师的指导下,严格按照学校和学院的有关规定由本人独立完成。文中所引用的观点和参考资料均已标注并加以注释。论文研究过程中不存在抄袭他人研究成果和伪造相关数据等行为。如若出现任何侵犯他人知识产权等问题,本人愿意承担相关法律责任。
承诺人(签名):______________________
日期: 年 月 日
摘 要
所谓图像配准就是将不同条件下获取的两幅或多幅图像进行首先进行叠加,然后进行匹配,目的是消除图像之间的差距。首先对两幅或以上的图像根据图像的某方面特征进行提取得到具有这些特征的点,我们把所有具有这种特征的点称为特征点;再通过进行相似性度量找到其他图像上匹配的特征点对;然后通过对图像需求的分析并匹配的特征点对得到图像空间坐标变换参数;最后由坐标变换参数进行图像配准。而 特征提取算法是配准技术中的关键,一种快速而准确的特征提取算法可以为特征匹配的成功进行提供了保障。因此,找到一种合适的的图像特征提取方法,对于匹配精度至关重要。
在医学图像方面,医学图像配准是指对于医学图像寻求一种空间变换,使它和另一幅医学图像上的对应点取得空间上的一致。这种一致是指图像上的同一解剖点在两张需要匹配图像上有相同空间位置。配准的结果需使两幅图像上所有解剖点或至少是所有有诊断意义的点及手术感兴趣点都达到匹配。
对于配准方法精度的验证对于图像配准来说是必不可少的一个部分。图像配准方法基本可以分为三种:基于灰度的图像配准方法、基于变换域的图像配准方法和基于特征的图像配准方法。本文就是针对这些配准方法的的精度验证及改进的介绍。
关键词:医学图像 图像配准 精度验证 方法改进
word格式
ABSTRACT
The image registration is overlying two or more images under different conditions. At first, feature points are extracted from the features of two or more images . Then, the feature points are extracted. The feature points of the other image matching are found by the similarity measure, and the image space transformation parameters are obtained by analyzing the requirement of the image and matching the feature points. Finally, the image registration is performed by the transformation parameters. Feature extraction is the key to the registration technology, and the feature extraction is the guarantee for the successful feature matching. Therefore, it is very important to find a feature extraction method with good stability and accuracy. It has been widely used in the field of target detection, model reconstruction, motion estimation, feature matching, tumor detection,lesion location, angiography, geological prospecting, aviation reconnaissance and so on.
您可能关注的文档
- 2018~2019学年度七上期末试卷.doc
- 2018“法治校园”创建活动实施计划方案.doc
- CAXA制造工程师2011铣削加工实例教(学)案.doc
- CSS重点知识点整理.doc
- DCS控制系统_自学.doc
- 安评过程控制文件(正式稿)2012版.doc
- 北京中医药大学远程教育学院大学语文1_4次作业.doc
- 变频器品牌大全与标示.doc
- 产超广谱β_内酰胺酶细菌感染防治专家共识.doc
- 车险查勘定损人员专业能力认证培训考试试题库2017年.doc
- 2025届山东省沂水县第一中学高三第一次调研测试生物试卷含解析.doc
- 某区关于开展企业用水排水情况调查工作实施方案.docx
- 某学院开展网络安全宣传周系列活动情况汇报.docx
- 供电公司服务口岸一带一路.pptx
- 山西省晋中市重点中学2025届高考生物三模试卷含解析.doc
- 湖北宜昌市示范高中协作体2025届高考历史五模试卷含解析.doc
- 北京市丰台区北京十二中2025届高考生物考前最后一卷预测卷含解析.doc
- 福建省泉州市永春县永春第一中学2025届高考化学考前最后一卷预测卷含解析.doc
- 2025届广东省佛山市三水区实验中学高考仿真卷历史试题含解析.doc
- 北京市一七一中学2025届高考全国统考预测密卷化学试卷含解析.doc
文档评论(0)