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第一章:
1、数字信号处理的实现方法一般有哪几种?
答:数字信号处理的实现是用硬件软件或软硬结合的方法来实现各种算法。
(1)?在通用的计算机上用软件实现;(2)?在通用计算机系统中加上专用的加速处理机实现;
(3)?用通用的单片机实现,这种方法可用于一些不太复杂的数字信号处理,如数字控制;(4)
用通用的可编程?DSP?芯片实现。与单片机相比,DSP?芯片具有更加适合于数字信号处理的
软件和硬件资源,可用于复杂的数字信号处理算法;(5)?用专用的?DSP?芯片实现。在一些
特殊的场合,要求的信号处理速度极高,用通用?DSP?芯片很难实现(6)用基于通用?dsp
核的?asic?芯片实现。
2、简单的叙述一下?dsp?芯片的发展概况?
答:第一阶段,DSP?的雏形阶段(1980?年前后)。代表产品:S2811。主要用途:军事或航
空航天部门。第二阶段,DSP?的成熟阶段(1990?年前后)。 代表产品:TI?公司的
TMS320C20
主要用途:通信、计算机领域。第三阶段,DSP?的完善阶段(2000?年以后)。?代表产品:
TI?公司的?TMS320C54?主要用途:各个行业领域。
3、可编程?dsp?芯片有哪些特点?
答:1、采用哈佛结构(1)冯。诺依曼结构,(2)哈佛结构(3)改进型哈佛结构?2、采用
多总线结构?3.采用流水线技术?4、配有专用的硬件乘法-累加器?5、具有特殊的?dsp?指令?6、
快速的指令周期?7、硬件配置强?8、支持多处理器结构?9、省电管理和低功耗
4、什么是哈佛结构和冯。诺依曼结构?它们有什么区别?
答:哈佛结构:该结构采用双存储空间,程序存储器和数据存储器分开,有各自独立的程
序总线和数据总线,可独立编址和独立访问,可对程序和数据进行独立传输,使取指令操
作、指令执行操作、数据吞吐并行完成,大大地提高了数据处理能力和指令的执行速度,
非常适合于实时的数字信号处理。冯。诺依曼结构:该结构采用单存储空间,即程序指令
和数据共用一个存储空间,使用单一的地址和数据总线,取指令和取操作数都是通过一条
总线分时进行。当进行高速运算时,不但不能同时进行取指令和取操作数,而且还会造成
数据传输通道的瓶颈现象,其工作速度较慢。区别:哈佛:该结构采用双存储空间,程序
存储器和数据存储器分开,有各自独立的程序总线和数据总线,可独立编址和独立访问,
可对程序和数据进行独立传输,使取指令操作、指令执行操作、数据吞吐并行完成,大大
地提高了数据处理能力和指令的执行速度,非常适合于实时的数字信号处理。冯:当进行
高速运算时,不但不能同时进行取指令和取操作数,而且还会造成数据传输通道的瓶颈现
象,其工作速度较慢。
5、什么是流水线技术?
答:每条指令可通过片内多功能单元完成取指、译码、取操作数和执行等多个步骤,实现
多条指令的并行执行,从而在不提高系统时钟频率的条件下减少每条指令的执行时间。利
用这种流水线结构,加上执行重复操作,就能保证在单指令周期内完成数字信号处理中用
得最多的乘法?-?累加运算。(图)
6、什么是定点?dsp?芯片和浮点?dsp?芯片?它们各有什么优缺点?
答:若数据以定点格式工作的称为定点?DSP?芯片。若数据以浮点格式工作的称为浮点?DSP
芯片。定点?dsp?芯片优缺点: 大多数定点?dsp?芯片称为定点?dsp?芯片,浮点?dsp?芯片优缺
点:不同的浮点?DSP?芯片所采用的浮点格式有所不同,有的?DSP?芯片采用自定义的浮点
格式,有的?DSP?芯片则采用?IEEE?的标准浮点格式。
7、dsp?技术的发展趋势主要体现在什么方面?
答:(1)DSP?的内核结构将进一步改善 (2)DSP?和微处理器的融合?(3)DSP?和高
档?CPU?的融合?(4)DSP?和?SOC?的融合?(5)DSP?和?FPGA?的融合?(6)实时操作系
统?RTOS?与?DSP?的结合?(7)DSP?的并行处理结构?(8)功耗越来越低
8、简述?dsp?系统的构成和工作过程?
答:DSP?系统的构成:?一个典型的?DSP?系统应包括抗混叠滤波器、数据采集?A/D?转换
器、数字信号处理器?DSP、?D/A?转换器和低通滤波器等。?DSP?系统的工作过程:
①将输入信号 x(t)经过抗混叠滤波,滤掉高于折叠频率的分量,以防止信号频谱的混
叠。?②经过采样和?A/D?转换器,将滤波后的信号转换为数字信号?x(n)。?③数字信
号处理器对?x(n)进行处理,得数字信号?y(n)。?④经?D/A?转换器,将?y(n)转换成模
拟信号;?⑤经低通滤波器,滤除高频分量,得到平滑的模拟信号?y(t)。(图)
抗混叠滤波器 AD转换器- 数字信号处理器 DA转换器 低通滤波器
9、简述?dsp?系统的设计步骤?
答::①明确设计
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