商业智能（BI）白皮书.pdfVIP

contents 目录 01/ 商业智能的概念 02 1.1 由来与发展 1.2 企业从业人员的认知 1.3 国内用户对商业智能的诉求 1.4 商业智能与商业智能工具 10 02/ 商业智能的价值 2.1 支撑管理决策 2.2 提升管理水平 2.3 提高业务运营效率 2.4 改进优化业务 03/ 商业智能的功能与技术 14 3.1 功能架构 3.2 商业智能的主要技术 3.3 功能需求与技术趋势 04/ 商业智能工具 22 05/ 商业智能生态系统 18 06/ 总结与展望 26 参考文献 27 商业智能（BI）白皮书 01 商业智能的 概念 3 01/ 商业智能的概念 1.1 由来与发展 商业智能（Business Intelligence，以下简称 BI），也被称为商业智慧或商务智能。早在 1958 年，IBM 的研究员 Hans Peter Luhn 就将“智能”定义为“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导 决策，以达到预期的目标。”这期间出现的领导信息系统（EIS，Executive Information System）和决策支 持系统（DSS，Decision Support System）等技术应用，可以看作是 BI 的前身 [1]。但是由于技术、企业环境 现状等因素的限制，BI 经历了一段漫长的探索期。 1996 年，知名咨询机构 Gartner 集团正式提出 BI 的定义：一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数 据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。由此看出 BI 并 不全是新的技术，而是对一些现代技术的综合运用。BI 技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收 集、管理和分析数据，将数据转化为有价值的信息，并分发到企业各处，让企业决策有数可依，从而减少决策 的盲目性，理性地驱动企业管理和运营。 2013 年，Gartner 集团对BI的概念进行了更新与扩展，在“Business Intelligence”一词中加入“Analytics”，合 并成“Analytics and Business Intelligence”（ABI，分析与商业智能），并且纳入应用、基础设 施、工 具、实践等多项内容，将其定义为“An umbrella term that includes the applications, infrastructure and tools, and best practices that enable access to and analysis of information to improve and [2]。如果说最