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常微分⽅程
1.概念,2.⼀阶微分⽅程求解 3.⾼阶微分⽅程求解 4.应⽤题
1.概念(7个概念,了解即可)
微分⽅程—含有未知函数的导数或者微分的⽅程
常微分⽅程—未知函数为⼀元函数的微分⽅程
偏微分⽅程—未知函数为多元函数的微分⽅程
微分⽅程的阶—未知函数的导数的最⾼阶数为⽅程的阶数
微分⽅程的解—将函数代⼊⽅程,为恒等式,则该函数为解
微分⽅程的通解与特解—通解—解中独⽴常数的个数等于⽅程的阶数,特解—解中没有任何常数
初始条件(定解条件)—确定通解中的常数的条件
2.⼀阶微分⽅程求解
⼀阶⽅程(4个)
1.可分离变量型(两边直接积分)
2.可化成可分离变量型
形如y=f(ax+by+c)型 (令u=ax+by+c,相应对x求导,则化成可分离变量)
⻬次型—形如y=f(y/x) (令p=y/x,相应求导,则可化为分离变量型)
Note :1.对于式⼦中出现lnu中u不知正负,则要带上绝对值,除过⼀阶线性
2.对于⼀阶线性⽅程,不⽤带绝对值(18版18讲P217有分析)
3.所求的通解可以不是全部解(线性:通解=全部解,⾮线性:通解不等于全部解)
4.在求通解中,⼀定要带上对独⽴常数C的限定
5.若出现不属于⼀阶⽅程四种类型,则考虑调换x ,y的地位
6.能写成显示解就写要写成显示解
3.⼀阶线性⽅程(要掌握推导解的公式,利⽤求导公式逆⽤法)—形如y+p(x)y=q(x)
4.伯努利⽅程(这⾥可以将其化成⼀阶线性,利⽤恒等变形中三种⽅法中换元)
形如y+p(x)y=q(x)yn(令y1-n=u ,相应求导,化成⼀阶线性)
5.全微分⽅程
利⽤积分与路径⽆关的性质,⽤折线法来求原函数=C
⼆阶可降阶⽅程
1.形如y=f(x,y) 缺y型——将y斩草除根(令y=u,y=u,化成了⼀阶)
2.形如y=f(y,y)缺x型——将x斩尽杀绝(令y=u,y=udu/dy,化成⼀阶)
要注意两种类型不同的处理⽅法
Note :还有⼀种可降阶的n阶⽅程,连续求导即可
3.⾼阶微分微分⽅程的求解(2~4阶)
⼆阶线性微分⽅程的概念(详⻅18讲P218)
1.⻬次与⾮⻬次
2.变系数与常系数
注意若真的出现了变系数⼆阶,要想到换元,化成⼆阶(或者是欧拉⽅程)
解的结构与解的性质(各2个)(详⻅⾼数18讲P218)
1.⼆阶常系数⻬次线性微分⽅程的通解结构(两个线性⽆关的解(通俗理解就是相除不为常数)可
以构成起通解)
2.⾮⻬次的解的结构——⻬次的特解+⾮⻬次的特解
3.两个⾮⻬次的特解相加为⼀个全新⾮⻬次的特解(叠加原理)
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4.两个⾮⻬次的特解相减为其⻬次的⼀个解
⼆阶常系数⻬次线性微分⽅程求解(背公式)
⾮⻬次的特解(背公式)
n阶常系数线性⻬次微分⽅程求解(背公式)
注意特征⽅程的特征根各种情况(四种情况)
4.欧拉⽅程(仅数⼀)(18讲259)
形如x2y+pxy+qy=f(x)
换元:当x⼤于0
当x⼩于0
4.应⽤题:
1.背景公平——信息给予
2.翻译成数学表达式
Note :注意⽐例系数应是正号,或负号,应根据题意主动添上
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⼀元函数微分学
1.概念 2.计算 3.应⽤ 4.证明
1.概念
导数(3个)
1.导数的定义,分成增量型与函数差式(三个注,三个结论)
Note :1.左右有别(⼀点导数存在等价于左右导数相等)
2.⼴义化为狗
3.⼀动减⼀静(注意举反例,f=x的绝对值)
有两个结论:1.f=x的绝对值在0处不可导,⽽对于f=x乘x的绝对值在0处可导
2.若f在x0处可导,g在x0处连续但不可导,则f乘g在x0处可导的充要条件是f (x0)=0
3.若f在a可导,则f的绝对值在a处的可导性(详⻅盲点本)
2.可导的判别
可导的必要条件—可导必连续(证明:利⽤导数的定义,连续的定义来证)
Note :当f在x0处可导,则f在x0处连续,但是f在x0的某⼀邻域内不⼀定连续,反例
f=x2乘D (x)(D为狄利克雷函数)
可导的充要条件—导数存在互推左右导数相等
3.导数的⼏何意义——切线⽅程与法线⽅程
微分(4个)
1.微
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