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03 序
04 第一章 数据竞赛 ,数字化创新的新模式
08 一、竞赛规模与资源投入趋势
CONTENTS 08 1. 奖金投入意愿攀升,参与规模稳增
09 2. 数据红利可期,数据投入姿态积极
10 二、赛题应用场景与技术类型分布
10 1. 应用场景不断扩散,标杆行业优势初显
15 2. 覆盖主流 AI 技术,计算机视觉热度延续
17 三、全球数据竞赛发展历程
17 1. 以工业应用为目标,数据竞赛模式诞生
18 2. 引领全球化前沿探索,国际顶会先锋探路
19 3. 平台化模式全面开启,Kaggle 加速资源汇聚
23 四、数据竞赛外生环境趋势
23 1. 商业数字化趋势渐强,有赖技术创新落地
24 2. AI 上升为国家战略,推动数据赋能实体经济
25 3. 云计算技术日益成熟,提供基础设施保障
26 4. 青睐背后充满审慎,资本看重 AI 落地价值
28 5. 媒体普及大众化认知,竞赛收获正面舆评
29 6. 教育投入与日俱增,数据人才能力跃升
32 第二章 数据竞赛,数据智能落地的练兵场
33 一、竞赛驱动的数据科学创新
34 1. 数字化转型成本提升,暗藏众多风险
35 2. 竞赛低耗高效可持续,创新探索敏捷化
38 二、对竞赛的理性评价与思考
39 三、选手眼中的竞赛价值
42 四、竞赛对四大办赛主体的赋能实效
45 1. 引领企业进行技
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