14-误差理论与数据处理-复习1.ppt

误差理论与数据处理 第一章 绪论 第二章 误差的基本性质与处理 第三章 误差的合成与分配 第四章 测量不确定度 第五章 线性参数的最小二乘法 第六章 回归分析 第七章 动态测试数据处理基本方法 第一章 绪论 第一章 绪论 第二章 误差的基本性质与处理 系统误差是有固定不变的或按确定规律变化的因素造成，这些因素是可以掌握的。 　 ① 测量装置方面的因素 　　 ② 环境方面的因素 　　 ③ 测量方法的因素 ④ 测量人员的因素 三 系统误差的发现 四 系统误差的减小和消除 （一）消误差源法 （二）加修正值法 （三）改进测量方法 （一）消误差源法： ① 所用基准件、标准件是否准确可靠； ② 所用量具仪器是否处于正常工作状态，是否经过检定； ③ 仪器的调整、测件的安装定位和支承装卡是否正确合理； ④ 所采用的测量方法和计算方法是否正确，有无理论误差； ⑤ 测量的环境条件是否符合规定要求，如温度、振动、尘污、气流等； ⑥ 注意避免测量人员带入主观误差如视差、视力疲劳、注意力不集中等。 （二）加修正值法 （三）改进测量方法 1、消除恒定系统误差的方法 ① 抵消或反向补偿法 丝杠与螺母间的配合间隙等因素引起的定回误差，往往采用往返两个方向的两次读数取均值作为测量结果 ② 代替法：代替法的实质是在测量装置上对被测量测量后不改变测量条件，立即用一个标准量代替被测量，测量差值 被测量＝标准差＋差值 ④ 交换法：这种方法是根据误差产生原因，将某些条件交换，以消除系统误差。 2、消除线性系统误差的方法——对称法 例如测定量块平面平行性时（见图2-20）,先以标准量块A的中心0点对零，然后按图中所示被检量块B上的顺序逐点检定，再按相反顺序进行检定，取正反两次读数的平均值作为各点的测得值，就可消除因温度变化而产生的线性系统误差。 3、消除周期性系统误差的方法——半周期法 第三节 粗大误差 粗大误差的数值比较大，它会对测量结果产生明显的歪曲，一旦发现含有粗大误差的测量值，应将其从测量结果中剔除 一 粗大误差的产生原因 1测量人员的主观原因 2客观外界条件的原因 二 防止与消除粗大误差的方法 1避免人为因素的影响，反复多次检查 2尽量采用自动化数采系统 3加强本底环境监测 三 判别粗大误差的准则 1 准则 测量次数充分大 若 则可以认为它含有粗大误差 2 t检验准则（罗曼诺夫斯基准则） 当测量次数较少时，按 t 分布的实验误差分布范围来判别粗大误差较为合理. 特点：首先剔除一个可疑的测量值，然后按t分布检验被剔除的测量值是否含有粗大误差. 第三章 误差的合成与分配 第一节 函数误差 第二节 随机误差的合成 第三节 系统误差的合成 第四节 系统误差与随机误差的合成 第五节 误差分配 第六节 微小误差取舍准则 第七节 最佳测量方案的确定 任何测量结果都包含有一定的测量误差，这是测量过程中各环节一系列误差因素共同作用的结果。 正确分析与综合这些误差因素，并正确地表述这些误差的综合影响。 第一节 函数误差 间接测量：通过直接测量与被测的量之间有一定函数关系的其 他量，按照已知的函数关系式计算出被测量。 间接测量误差是各直接测量值误差的函数，即函数误差。 研究函数误差的实质就是研究误差的传递性的问题。 对于这种有确定关系的误差的计算称为误差合成。 （函数系统误差公式） 一. 函数系统误差的计算 第一节 函数误差 二. 函数随机误差计算 … 可得： 该式即为函数随机误差公式，其中 为第 个测量值和第 个 测量值之间的误差相关系数, 为各测量值的误差传递系数。 若各测量值的随机误差是相互独立的，且当N适当大时，有： 则误差公式变为： 令 （较常使用） * 考试时间：2011年1月22日 下午 2:30~5:00 考核：作业15%+课程论文15%+闭卷考试70% 题型：简答、计算说明 课程目的 正确认识误差的性质，分析误差产生的原因 减小或抑制误差 正确处理实验数据，合理计算所得结果 给出科学可信的实验结果 正确组织实验过程，合理设计、选用仪器或测量方法 根据目标确定最佳方案 1、研究误差的意义 2、误差的基本概念 3、误差与精度 4、有效数字与数据运算 第一节 研究误