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下表列出了某年中国部分省市城镇居民每个家庭平均全年可支配收入 X 与消费性支出 Y 的统计数据。 地区 可支配收入 消 费 性 支 出 地区 可 支 配 收 入 消 费 性 支 出 （X ） （Y ） （X ） （Y ） 北 京 10349.69 8493.49 浙 江 9279.16 7020.22 天 津 8140.50 6121.04 山 东 6489.97 5022.00 河 北 5661.16 4348.47 河 南 4766.26 3830.71 山 西 4724.11 3941.87 湖 北 5524.54 4644.5 内蒙古 5129.05 3927.75 湖 南 6218.73 5218.79 辽 宁 5357.79 4356.06 广 东 9761.57 8016.91 吉 林 4810.00 4020.87 陕 西 5124.24 4276.67 黑龙江 4912.88 3824.44 甘 肃 4916.25 4126.47 上 海 11718.01 8868.19 青 海 5169.96 4185.73 江 苏 6800.23 5323.18 新 疆 5644.86 4422.93 (1) 试用普通最小二乘法建立居民人均消费支出与可支配收入的线性模型； (2) 检验模型是否存在异方差性； (3) 如果存在异方差性，试采用适当的方法估计模型参数。 解： （1）a.建立对象，录入可支配收入 X 与消费性支出 Y ，如下图： b. 设定一元线性回归模型为： 点击主界面菜单 Quick\Estimate Equation ，在弹出的对话框中输入 Y 、C 、X ，操作如 下图： （2 ）a.生成残差序列。在工作文件中点击 Object\Generate Series , ，在弹出的窗口中，在主 窗口键入命令如下“ e1=resid^2 ”得到残差平方和序列 e1。如下图： b. 绘制 e1 与 x 的散点图。按住 Ctrl 键，同时选择变量 X 与 e2 以组对象方式打开，进入数 据列表，再点击 View\Graph\Scatter\Simple Scatter ，可得散点图。如上图 : (3)a. 设定一元线性回归模型为： 点击主界面菜单 Quick\Estimate Equation ，在弹出的对话框中输入 log(e1) 、C、X， 得出结果如下图： b. 在工作文件中点击 Object\Generate Series ，在弹出的窗口中， 在主窗口键入命令如下” w=1/sqr(exp(6.8251+0.00046*x)) ”得出权数 W. c. 点击主界面菜单 Quick\Estimate Equation ，在弹出的 Specification 对话框中输入 Y、 C、X，在 Options 中的 Weight series 中填入权数 w. 如下图： （1）结果 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/5/16 Time: 19:57 Sample: 1 20 Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic