计量经济学-李子奈-计算题整理集合.pdf

计量经济学 期末考试一 DD 加油 计算分析题（共 3 小题，每题 15 分，共计 45 分） 1、下表给出了一含有 3 个实解释变量的模型的回归结果： 方差来源 平方和（ SS） 自由度（ d.f. ） 来自回归 65965 — 来自残差 — — 总离差 (TSS) 66056 43 （1）求样本容量 n、RSS、ESS 的自由度、 RSS 的自由度 2 （2）求可决系数 ( 0.37) 和调整的可决系数 R （3 ）在 5%的显著性水平下检验 X 1 、 X 2 和 X 3 总体上对 Y 的影响的显著性 （已知F0.05 (3,40) 2.84 ） （4）根据以上信息能否确定 X 1 、 X 2 和 X 3 各自对 Y 的贡献？为什么？ 1、 （1）样本容量 n=43+1=44 （1 分） RSS=TSS-ESS=66056-65965=91 （1 分） ESS 的自由度为 : 3 （1 分） RSS 的自由度为 : d.f.=44-3-1=40 （1 分） 2 （2）R =ESS/TSS=65965/66056=0.9986 （1 分） 2 2 R =1-(1- R )(n-1)/(n-k-1)=1-0.0014 43/40=0.9985 （2 分） （3）H ： 0 1 2 3 0 （1 分） ESS/ k 65965/3 F= 9665.2 （2 分） RSS/( n k 1) 91/40 F F (3,40) 2.84 拒绝原假设 （2 分） 0.05 所以， X 1 、 X 2 和 X 3 总体上对 Y 的影响显著 （1 分） （4）不能。 （1 分） 因为仅通过上述信息，可初步判断 X 1 ，X 2 ，X 3 联合起来 对 Y 有线性影响，三者的变化解释了 Y 变化的约 99.9%。但由于 无法知道回归 X 1，X2 ，X 3 前参数的具体估计值，因此还无法 判断它们各自对 Y 的影响有多大。 2、以某地区 22 年的年度数据估计了如下工业就业模型 Yi 0 1 ln X 1i 2 ln X 2i 3 ln X 3i i 回归方程如下： ? Yi 3.89 0.51ln X 1i 0.25ln X 2i 0.62 ln X 3i