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Eviews7.2 金融论文计量教学
根据我以往写论文所用到的检验方法， 特别总结出这篇 《如何用
EViews计量软件帮金融类论文建模分析》 ，其中有基本操作、单位根
检验、VAR模型估计、格兰杰因果关系检验、脉冲响应分析以及方差
分解。希望能够帮助有这方面需求的同学们排难解疑。
关键词： 单位根 VAR Granger 脉冲响应 方差分解
目录
一、录入数据 2
二、取对数 7
三、单位根检验 8
四、 VAR模型 13
五、格兰杰因果关系检验 18
六、脉冲响应 20
七、方差分解 22
一、录入数据
写金融类论文， 常常会用到股市的日数据， 而股市是一周 5 天制
的时间序列数据，因此，一般按照（很多事实证明一般都是错的）下
面这样创建文件， File—New--Workfile 如图 1-1
图 1-1
然后录入数据：打开 Quick—Empty Group,从 Excel文档直接复制
粘贴到下面数据录入窗口，如图 1-2
图 1-2
再然后，我们会发现，数据和样本区间不一致，如下图 1-3：
图 1-3
相信不少同学在这里就抓狂了，尼玛这 EViews 咋这么难啊！！！
这是因为股市日数据属于不规则类型的时间序列数据即非规范日期
数据，关于这类数据如何导入到 EViews 软件中的问题，相信很多写
论文的同学们遇到过， 下面将为同学们介绍正确的导入不规则时间序
列数据的方法。
首先，创建一个新的 Excel文档，把想录入的数据依列排好，注
意 A 列就是数据的日期， 后面才是选用的样本数据， 而第一行是各数
据的英文缩写。如下图 1-4 所示：
图 1-4
然后保存文档，例如：另存为：桌面 / Book1.xlsx （注意关闭该 Excel
文档，文档处于打开状态将影响下面的导入数据步骤）
其次，打开 EViews 点击左上角的 File—Open—Foreign Data as
Workfile ，如下图 1-5 所示：
图 1-5
选中桌面 / Book1.xlsx，点击打开，就出现下图 1-6 的情况：
图 1-6
接下来，直接点击完成，就出现下图 1-7：
图 1-7
然后，双击 Range
最后一步，在弹出的对话框中选择 Dated-specificed by date series,
这是 eviews 为我们提供的处理非规范日期数据的工具。 在 Date Series
中输入你导入的数据中属于日期的列名。在这里我们的日期列名为：
t.这样整个输入过程就大功告成了。如下图 1-8 所示：
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