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第七章 误差分布与平差参数的统计假设检验;;§7-1 概述;;;;;二、进行统计假设检验的思想;但若平均值 与 有显著的差异,即 相当大时,则我们就认为机器工作不正常; 若平均值 与 没有显著的差异,即 相当小时,则我们就认为包装机工作正常。 ;; 习惯上,将临界概率 称为显著水平,或简称水平。;;四、两类错误;由此可见,进行任何假设检验总是有作出不正确判断的可能性,换言之,不可能绝对不犯错误。只不过犯错误的可能性很小而已。; 显然,当子样容量n确定后???犯这两类错误的概率不可能同时减小。当a增大,则 减小;当a减小,则 增大。;五、统计量和抽样分布; 设 是母体的一个样本.;六、进行统计假设检验的步骤;§7-2 常用的参数假设检验方法;; 2.u检验法的类型
根据检验问题的不同,利用u检验法对母体均值u进行检验时,可选用双尾检验法、单尾检验法(左尾检验法或右尾检验法)。;;;;例[7-1] 已知基线长 ,认为无误差。为了鉴定光电测距仪,用该仪器对该基线施测了34个测回,得平均值 ,已知 ,问该仪器测量的长度是否有显著的系统误差(取 )。;;(7-2-2) ; 。问二人观测结果的差异是否显著(取 )?;;;; 2.t检验法的类型
根据检验问题的不同,利用t检验法对母体均值u进行检验时,可选用双尾检验法、单尾检验法(左尾检验法或右尾检验法)。
(1)双尾检验法;或 ;;;例[7-3] 为了测定经纬仪视距常数是否正确,设置了一条基线,其长为100m,与视距精度相比可视为无误差,用该仪器进行视距测量,量得长度为:;; 同样,t检验法不仅可以检验单个正态母体参数,还可以对两个母体均值是否存在显著性差异进行检验。;;;三、 检验法;; 根据检验问题的不同,利用 检验法对母体方差进行检验时,可选用双尾检验法、单尾检验法(左尾检验法或右尾检验法)。
(1)双尾检验法;;即 ;;;;;;;(2)用右尾检验法
假设: ; 例[7-6] 用两台经纬仪对同一角度进行观测,用第一台观测了9个测回,得一测回测角中误差估值 ,用第二台也观测了9个测回,得一测回测角中误差估值 ,问两台仪器的测角精度差异是否显著(取 )?; 的显著水平下,两台仪器的测角精度无显著差异。;;; 在前面的学习中,我们知道,如果观测误差服从正态分布,平差计算所得的结果是最优无偏估计量。但是,如果观测误差包含了系统误差或粗差,所得的平差结果不会再是最优无偏估计,甚至是无效的结果。因此,要想使平差得到最优无偏估计的结果,必须对误差分布的正态性进行检验。 ;1.在一定的观测条件下,偶然误差的绝对值不会超过一定的限值;
2.绝对值较小的误差比绝对值较大的误差出现的概率大;
3.绝对值相等的正误差与负误差出现的概率相等;
4.偶然误差的算术平均值,随着观测次数的无限增加而趋向于零 (或偶然误差的数学期望等于零),即; 当我们进行了一系列的观测时,若出现的误差是偶然误差或者是以偶然误差为主导的,那么,它们应该符合或基本上符合上述几个特性。
通过下面几项检验基本上可以判断观测误差是否服从正态分布。
1.误差正负号个数的检验
基本思想 依据偶然误差特性的第三个特性,如果观测误差是偶然误差,则正误差和负误差的个数应相等。
(1)用正误差个数进行检验; 其中不为零的有n个。用 记录误差;;;;此式表明,根据正负误差的个数得到下式;;; 如果在观测过程中受到某种因素的影响,就会破坏上述的规律,在某一因素段内误差大多为正,而在另一因素段内则大多为负,但是,正负误差的个数有可能基本相等。如果只用“误差正负号个数的检验”方法进行检验,就难以发现是否存在着上述系统性的变化。所以,就应将误差按某种因素排列(如时间、地点的先后顺序等),从而检验其是否随某种因素而发生着系统性的变化。
(1)用相邻两误差正负号相同的N个数进行检验 ;;;;; 3.误差数值和的检验
基本思想 依据偶然误差特性的第三、第四特性,如果观测误差是偶然误差,则绝对值相等的正误差和负误差应成对出现,因
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