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《计量经济学》实验报告
一，数据
某年中国部分省市城镇居民家庭人均年可支配收入（ X ）与消费性支出（ Y ）统计数据
地区 可支配收入 消费性支出 地区 可支配收入 消费性支出
（X） （Y） （X） （Y）
北 京 10349.69 8493.49 浙 江 9279.16 7020.22
天 津 8140.50 6121.04 山 东 6489.97 5022.00
河 北 5661.16 4348.47 河 南 4766.26 3830.71
山 西 4724.11 3941.87 湖 北 5524.54 4644.5
内蒙古 5129.05 3927.75 湖 南 6218.73 5218.79
辽 宁 5357.79 4356.06 广 东 9761.57 8016.91
吉 林 4810.00 4020.87 陕 西 5124.24 4276.67
黑龙江 4912.88 3824.44 甘 肃 4916.25 4126.47
上 海 11718.01 8868.19 青 海 5169.96 4185.73
江 苏 6800.23 5323.18 新 疆 5644.86 4422.93
二，理论模型的设计
解释变量：可支配收入 X
被解释变量：消费性支出 Y
软件操作：
（1）X 与 Y 散点图
从散点图可以粗略的看出， 随着可支配收入的增加， 消费性支出也在增加， 大致呈线性
关系。因此，建立一元线性回归模型：
Yi 0 1X i i
（2 ）对模型做 OLS 估计
OLS 估计结果为
Y 272.3635 0.7551X t0 1.7057t1 32.3869
2
R 0.9831 DW. . 1.3017F 1048.912
三，模型检验
从回归估计结果看， 模型拟合较好， 可决系数为 0.98 ，表明家庭人均年可消费性支出变
化的 98.31%可由支配性收入的变化来解释。
t 检验 :在 5%的显著性水平下 1 不显著为 0，表明可支配收入增加 1 个单位，消费性支出平
均增加 0.7551 单位。
1，预测
现已知 2018 年人均年可支配收入为 20000 元，预测消费支出预测值为
Y0 272.3635 0.7551 20000 15374.3635
E(X)=6222.209 ，Var(X)=1994.033
则在 95% 的置信度下， E(Y ) 的预测区间为（ 874.28,16041.68 ）
0
2，异方差性检验
对于经济发达地区和经济落后地区，消费支出的决定因素不一定相同甚至差异很大。
如经济越落后储蓄率越高，可能出现异方差性问题。
G-Q 检验
对样本进行处理， X 按从大到小排序，去掉中间 4 个，分为两组数据， n n 8
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