自然语言处理导论-PKU.PDF

“自然语言处理导论”课程讲义 自然语言处理导论 孙栩 信息科学技术学院 xusun@ 课程信息  自然语言处理又叫做“计算语言学”，涉及到计算、语言两方面的知识  所以我们安排2位老师讲课  各有侧重点，分别侧重讲解计算、语言两方面的内容  教师: 孙栩  信息学院，研究员  邮箱: xusun@  主页:  教师: 詹卫东  中文系，教授  邮箱: zwd@  主页: /doubtfire  选课学生: 信息学院, 中文系等 2 课程信息 助教信息  助教1  马树铭  邮箱 shumingma@  助教2  许晶晶  邮箱 jingjingxu@  助教3  李炜  邮箱 liweitj47@ 3 课程信息  往年课件见  /teaching/index.htm  本学期课件也将在此发布  相关通知见教学网  / 4 课程规划  课程内容安排  NLP的总体介绍（包括部分经验方法）(2周左右)  孙栩  NLP的语言知识部分(6周左右)  詹卫东  NLP的经验方法部分(7周左右)  孙栩 5 课程规划  NLP的经验方法 (9 weeks)  NLP的总体介绍  简介、研究范式  NLP的传统机器学习方法  简单分类、序列标注问题  NLP的深度学习方法  语义表示、反向传播、机器翻译、句法分析、文档分类  NLP的典型任务简介  问答系统、情感分析、自然语言生成  NLP的前沿研究进展  自然语言生成面对的主要挑战 课程规划  NLP的语言知识 (6 weeks)  语言学知识（I） —— 理论分析：构词法、词类、句法知识、语义知识、语用与篇章 知识  语言学知识（II）—— 实例分析：语言知识库与语料库  课程计划  1：中文的构词法与文本自动分词中的问题  具体内容：（1）汉语构词法 (2) 汉语文本分词的问题 （3） 文本分词语料库  2 ：词类与词性标注  具体内容：（1）汉语词类划分的理论问题 （2）面向NLP的中文词性标记集 （3）现代汉语语法信息词典、词性标注语料库  3 ：句法结构分析  具体内容：（1） 上下文无关文法 （2）句法结构歧义 （3）汉语句法系统 （4） 句法结构标注语料库：树库  4 ：语义分析  具体内容：