《关于大学生挂科情况的调查与分析》.ppt

关于大学生挂科情况的调查与分析;作业步骤;人员分工;今年你挂科了吗？; 对于大家熟悉的大学生挂科问题，我们打算从以下几个角度分析——;1. 你的年级 ＿＿? ??A.大一??? B.大二??? C.大三???? D.大四 E研究生及以上年级 2.你有没有在大学期间挂过科？(?? ) ???A.有????? B.没有 3.挂过几科？＿＿＿科 4.挂的科目是( )？ ???A．选修 ?? B.必修课 C.辅修 D前者两项 E三者都有 5.你身边的人（舍友和要好的朋友）有挂科吗？（?? ） ??A. 有?????? B. 没有???? ?C. 不清楚 ;二、具体分析—大学生挂科情况比较;;此次调查分析，我们小组共发放纸质问卷共300份，回收到241份，发放 电子问卷77份，回收到61份，总回收率达到80.11%。;频数分析——大学生挂科现状;由以上的表格可以看出，在大一至大四各个年级，挂科人数的比率是逐渐增加的。对于增加的原因，我们的猜测是： 1.不同年级挂科的人数近似累积效应 2.大学生处在不同学年时挂科差异性 3.样本的差异性及采样误差;我们将主要看下因素二 ——大学生处在不同学年时挂科差异性 为了分离因素一，同时减少因素三的影响，我们采用了某专业同一批学生在不同学年时的挂科数据。;2005级XX专业学生四年成绩;时间序列分析——线性趋势预测;由此可以得出，最小二乘法得出的方程为： 不及格门数=0.126×学年+0.55 但此时的常数项并没有通过 p值的检验且此时的拟合优度较低。该模型还有待进行修正。;大学生挂科情况比较 ——不同性别挂科情况的比较;相关分析;方差分析与单因素分析  文理类型与挂科的关系;正态性;方差齐性——样本均值差异不大;文理类型与挂科关系分析结果;不同生源地挂科情况分析——聚类分析;;来自地区与挂科之间的关系;来自地区与挂科之间的关系; 由上图可以得出，大城市，小城市的学生所挂的科目数量比较不均，差距较大。而城镇学生所挂的科目数量比较集中而且偏低，大部分都为一门。农村学生挂科数目中挂一门的比率最高，其次是三门、四门。;大学生挂科原???分析—虚拟变量;大学生挂科原因分析—虚拟变量;大学生挂科原因分析—虚拟变量;大学生挂科原因分析—虚拟变量;大学生挂科原因分析—虚拟变量;1.由于经验不足，在设计问卷时，所涉及的问题与我们所想要的数据部分脱离，导致关系性不强，不能全面反映其与大学生挂科之间的必然联系。 2.因为时间和空间的局限，所收集到的数据不够分散，数据量不够多，使得出的样本不能有效地反映总体。; 3.由于专业统计知识的不够熟悉，所以分析的数据角度方面有欠缺。 4.因为问卷主要采用的为定性数据，所以不能保证数据间差距是相等的，并且被调查着填写时带有一定的模糊因素，导致数据差别很大，没办法保证数据的精确性，再加上数据量化，导致在分析时存在误差。 ; 虽然，我们所作内容有所欠缺，但我们也从中获得了经验，并对统计学、R软件、SPSS有了更近一步的了解，并有了共同的进步！;dsfdbsy384y982ythb3oibt4oy39y409705923y09y53b2lkboi2y58wy0ehtoibwoify98wy049ywh4b3oiut89u983yf9ivh98y98sv98hv98ys9f698y9v698yv98x98tb98fyd98gyd98h98ds98nt98d8genklgb4klebtlkb5k tkeirh893y89ey698vhkrne lkhgi8eyokbnkdhf98hodf hxvy78fd678t9fdu90gys98y9shihixyv78dfhvifndovhf9f8yv9onvkobkw kjfegiudsfdbsy384y982ythb3oibt4oy39y409705923y09y53b2lkboi2y58wy0ehtoibwoify98wy049ywh4b3oiut89u983yf9ivh98y98sv98hv98ys9f698y9v698yv98x98tb98fyd98gyd98h98ds98nt98d8genklgb4klebtlkb5k tkeirh893y89ey698vhkrne lkhgi8eyokbnkdhf98hodf hxvy78fd678t9fdu90gys98y9shihixyv78dfhvifndovhf9f8yv9onvkobkw kjfegiu dsfdb