工程统计学1数据收集与分析.ppt

， 准确度和精确度范例 量具 A 量具 B 量具 C A 具有最佳准确度 B 具有最佳精确度 C 的准确度好于B 比较A和C的表现 量具 A的均值 量具 B的均值 量具 C的均值 ， 基本研究方法 （一）大量观察法 （二）统计分组法 (三) 归纳推断法 ， 总体、个体与样本、样品 总体（population）：把研究的一类对象的全体称为总体。 个体（individual,item）：把构成总体的每一个成员称为个体。 样本（sample）：从总体中抽出的部分个体组成的集合称为样本。 样品：样本中包含的个体成为样品。 样本容量(sample size)：样本中包含的个体的数量称为样本容量，通常用n表示。 ， 总体与样本 总体 这个企业员工的月平均收入是多少？ 信息 由样本信息作为总体信息 估计值 从总体中 抽取一小部分 样本 ， 总体、个体 总体（Population Or Universe） 有限总体：个体数目有限 无限总体：个体数目无限 个体（Individual Or Case） 组成总体的元素，称为个体 ， 总体的分类： 无限总体：包含无数个体的总体。 　　　例如：在一条自动加工的连续生产线上制造某种零件，假定生产过程永不停止，则这些零件组成的总体为无限总体； 有限总体：包含有限个个体的总体。 　　　例如：某一段时间内，在一条自动加工的连续生产线上制造某种零件，则这些零件组成的总体为有限总体； ， 数据 data, data, data…… 少说空话、不说虚话、 用数据说话 ， 数据的收集 没有数据就没有管理 没有数据的统计分析就等于无梁之柱 数据资料的来源有两种：原始资料和二手资料 抽样是收集数据的最普遍方法之一 宏观数据资料的获取主要依赖于各种统计年鉴和咨询顾问公司 data,data…… ， 获得数据的调查方法和实验方法 观察（调查）方法 实验方法 普查 抽样调查 样本集合 抽样方法 非随机抽样：依据对个体和总体特征的判断，从总体中抽取个体。常用的非随机抽样调查方法是典型调查。（有意识的抽样） 随机抽样：按一定随机规则（一定概率分配），从总体中抽取部分个体。随机抽样又称为概率抽样。 简单随机抽样：在随机抽样的过程中，每个个体被抽取到的机会（概率）均等。 ， 抽样方法例子 非随机抽样：为调查贫困地区学龄儿童受教育的情况，依据人均收入的数据或者有关介绍经济发展的资料，主管选定某个乡或村进行调查，就是典型调查。 随机抽样：从300个贫困乡中，按照等概率1/30的原则，从中抽取10个乡进行调查，就是随机抽样，特殊情况下，也可以按特定的概率分布抽取个体。 ， 常用的综合抽样方法 分层抽样（分类抽样）：按照总体中个体的某特征，把总体中的个体分为若干群（类）；然后，对各个群内的个体进行简单随机抽样，分层抽样要求层之间的差异大于层的内部的个体的差异。（样本确定见后） 整群抽样：将总体中的各个个体，按照某一标志量，分为若干群，然后以群为单位，对群进行（简单）随机抽样（然后，对抽出来的群，进行普查）。整群抽样要求群体之间具有相似的特征。 等距抽样：按照某一标志量，把总体中的个体排序，然后按照一定间隔抽取个体。 综合抽样方法举例 分层抽样：如在调查某地区居民消费状况，先把该地区居民分为城市居民，城镇居民，农村居民等几类。 整群抽样：如要调查国有企业的工人的计划生育情况，就可以按照企业分群，对被抽到的每个工人家庭进行调查。 等距抽样：如要调查某年级的中学生对流行歌曲的态度，就可以按照学生的身高，把这个年级的学生排列起来，每隔5个人抽一个学生调查。 多阶段抽样：如调查的目的是弄清某省农民收入情况。首先，应在县一级做简单随机抽样；然后针对每个抽到的县，对乡一级做简单随机抽样；接着针对每个抽到的乡，对村一级做简单随机抽样；如村子太大（户数太多），还需针对每个抽到的村，对农户做简单随机抽样。 ， 数据获得的调查方法 不同群体所抽取的个体个数，一般有三种方法： 等数分配法：即对每一类都分配同样的个体数。 等比分配法：即让每一类抽得的个体数与该类总体的个体数之比，都相同；或者说，按照同一比例，从各个类别中抽取样本，例如，把总体分成了3个类别，这三个类别的个体总数分别为100，300，1000，若抽样比例为5%，则从各个类别中抽取的个体数依次为5，15，50个。 最优分配法（方差分配法）：即从各类抽得的样本数ni与所要抽得的总样本数n之比，等于该类的方差 与各类方差之和 之比，即 困难：抽样之前很难知道各类的方差。 ， 成本约束下的调查 设调查费用预算额为10000元，调查组固定费用为2000元，每调查一个个体的可变费用为20元，在整群抽样