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2、序列的运算 信号处理的目的是从一个或多个信号中产生我们所需要的信号。处理算法由诸如加法、乘法、延时等基本运算的组合所构成。 例5 信号的平滑。 %通过平均的信号平滑 clf; R=51; d=0.8*(rand(R,1)-0.5); %产生随机信号 m=0:R-1; s=2*m.*(0.9.^m); %产生未污染的信号 x=s+d′; %产生被噪音污染的信号 subplot(211); plot(m,d′,′r-′,m,s,′g--′,m,x,′b-.′); xlabel(′时间序列n′);ylabel(′振幅′); x1=[0 0 x]; x2=[0 x 0]; x3=[x 0 0]; y=(x1+x2+x3)/3; subplot(212); plot(m,y(2:R+1),′r-′,m,s,′g--′); legend(′y[n]′, ′s[n]′); xlabel(′时间序列n′);ylabel(′振幅′); 例6 振幅调制信号可用低频调制信号来调制高频正弦信号,得到的信号为 其中ωn称为调制指数,用来确保(1+mxL[n])在所有可能的n的情况下m都是正数。以下程序可用来产生一个振幅调制信号。 %振幅调制信号的产生 n=0:100; m=0.4;fH=0.1;fL=0.01;A=1; xH=sin(2*pi*fH*n); xL=sin(2*pi*fL*n); y=(A+m*xL).*xH; stem(11,y);grid; xlabel(′时间序号n′);ylabel(′振幅′); 要求如下。 (1)运行程序,产生相关信号。 (2)运算符“*”和“.*”之间的区别是什么? 3、周期信号的叠加与分解 周期信号可以用三角函数 的组合表示,也就是说,可以用一组正弦波和余弦波来合成任意形状的周期信号。当用有限项级数之和重现原波形时,所取项数越多,其合成波形越接近原波形。 利用正弦信号叠加产生一个周期方波,它的三角函数展开式为 例7 产生方波信号,观察波形随叠加项数增加的变化趋势。 t=-2*pi:0.01:2*pi; A=0.5*pi; f0=0.1; w0=2*pi*f0; y1=(4*A/pi)*sin(w0*t); %产生m=1时的正弦波波形 subplot(4,1,1); plot(t,y1); y2=(4*A/pi)*[sin(w0*t)+sin(3*w0*t)/3] %产生m=1和m=2叠加时的正弦波波形 subplot(4,1,2); plot(t,y2); y3=(4*A/pi)*[sin(w0*t)+sin(3*w0*t)/3+sin(5*w0*t)/5+si(7*w0*t)/7+sin(9*w0*t)/9]; %产生m=1,2,5叠加时的正弦波波形(上下对齐) subplot(4,1,3); plot(t,y3); n=1; y4=sin(wO*t); while1/n1e-4 %循环语句控制叠加终止条件 n=n+2; y4=y4+sin(n*w0*t)/n; end subplot(4,1,4); plot(t,y4); xlabel(′时间序列t′);ylabel(′振幅′); 要求如下: 1)运行程序,显示结果,解释和验证吉布斯现象。 2)如何从产生的信号波形获得信号的参数,如幅值、频率(基频)等。 9.3测试系统动态特性仿真 本节介绍如何利用Matlab的动态系统建模、仿真和分析软件Simulink测试系统的动态特性,直观地分析系统参数对测量结果的影响。Simulink提供了一个图形化的用户界面,可以用鼠标点击和拖拉模块图标的方式建模,通过图形界面,可以像铅笔一样画模型图。Simulink包括一个复杂的由接收器、信号源、线性和非线性组件及连接组成的模块库,也可以定制或创建用户自己的模块。 下面运行一个示例,介绍如何对房子的热力学进行建模。 启动Matlab,输入“thermo”命令运行示例模型,图9-1所示为示例模型。当仿真运行时,室内和室外的温度显示在显示器模块窗口的“Indoor vs. Outdoor Temp”内,同时累计的热量显示在Scope模块窗口“Heat Cost($)”内。 图9-1 示例模型 例8 产生一个对正弦波求积分的简单模型,模型如图9-2所示。 建模、仿真步骤如下: 图9-2 正弦波 步骤1 在Matlab的命令窗口输入Simulink命令,显示Simulink 模块库。 步骤
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