spss主成分分析和因子分析.pptxVIP

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2020-02-06 发布于上海
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spss主成分分析和因子分析.pptx

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第七讲因子分析与主成分分析;模型选择是艺术，而不是科学。 ——William Navidi;因子分析得到的是什么？ ;因子分析得到的是什么？;在研究实际问题时，往往需要收集多个变量。但这样会使多个变量间存在较强的相关关系，即这些变量间存在较多的信息重复，直接利用它们进行分析，不但模型复杂，还会因为变量间存在多重共线性而引起较大的误差。为能够充分利用数据，通常希望用较少的新变量代替原来较多的旧变量，同时要求这些新变量尽可能反映原变量的信息。主成分分析和因子分子正式解决这类问题的有效方法。它们能够提取信息，使变量简化降维，从而使问题更加简单直观。;因子分析的基本原理;主成分分析的基本原理;spss的实现;对样本量的要求;主成分因子分析Analyze→Dimention Reduction →Factor;;;;;;;截取公因子的标准;;;;因子分析中的正交旋转方法;; 旋转前的因子载荷矩阵;旋转后的因子载荷矩阵;因子旋转的转换矩阵;旋转前旋转后;因子分析的一般步骤;;不排序并显示所有因子负荷;删除题目的原则;;验证性因子分析简介;两种因子分析的比较