matlab简明自学使用教程(6).pdf

《 数学实验》7 77  概率论  概概率率论论  样本描述  样样本本描描述述   参数估计 参参数数估估计计  假设检验  假假设设检检验验   方差分析 方方差差分分析析 7.1 概率论 77..11 概概率率论论 利用MATLAB统计工具箱，可以进行基本概论和数理统 计分析，以及进行比较复杂的多元统计分析。 7.1.1 分布率和概率密度函数（P132表7-1） 77..11..11 分分布布率率和和概概率率密密度度函函数数（（PP113322表表77--11）） 以正态分布为例，用normpdf函数计算其概率密度 函数，调用格式为： Y=normpdf(X,MU,SIGMA) YY==nnoorrmmppddff((XX,,MMUU,,SSIIGGMMAA)) 计算数据X中各值处参数为MU和SIGMA的正态概率密度 函数的值。其中参数SIGMA必须为正。 2/25 22//2255 [例7-1] 计算参数为mu和1的正态分布概率密度函数 在1.5处的值，其中mu为1到2之间以0.2为间隔的小 数。 mu=[0:0.2:2]; y=normpdf(1.5,mu,1) y=0.1295 0.1714 0.2179 0.2661 0.3123 0.3521 yy==00. 00. 00. 00. 00. 00. 0.3814 0.3970 0.3970 0.3814 0.3521 00. 00. 00. 00. 00. 7.1.2 分布函数 77..11..22 分分布布函函数数 若X为随机变量，x为任意实数，则函数 F( x)  p{ X  x} 为X的分布函数。如果知道X的分布函数，就可以知 道落在任一区间(x ,x )上的概率。 1 2 3/25 33//2255 用normcdf函数计算正态分布的分布函数，调用格式 nnoorrmmccddff 为： p=normcdf(X,MU,SIGMA) pp==nnoorrmmccddff((XX,,MMUU,,SSIIGGMMAA)) 计算参数为MU和SIGMA的正态分布分布函数在数据 MMUU SSIIGGMMAA X中每个值处的值。其中参数SIGMA必须为正。 XX [例7-2] [[例例77--22]]求标准正态分布的一个观察量落在区间[-1 1] 中的值。 p=normcdf([-1,1]); pp==nnoorrmmccddff(([[--11,,11]]));;