新一代数据服务平台解决方案.pptx

新一代数据服务平台解决方案三盟科技股份有限公司目 录COMPANY0201技术背景（含案例）需求分析0403产品架构产品特点05常见问题01.政策背景高校信息化发展智慧校园应用电子化数字化校园特点： DevOps 服务重构 大数据 特点： 业务集成 三大平台 数据分层特点： 烟囱式架构 DB直连核心技术： ESB ODI核心技术： Hadoop 微服务框架核心技术： J2EE 传统数据库中国海洋大学 – 案例介绍业务指向：模拟学科评估建设内容：学科数据动态监测系统成果、身份交叉自动认证模型智能爬虫系统对标高校数据采集自评估系统指定学科知识图谱模型建设前：数据治理与交换平台运行情况（旧共享数据库，不含科研）标准化信息资源数据项标准采集系统每天交换量22200+12-数据治理与交换平台运行情况（基础数据、科研域）标准化信息资源数据项标准采集系统每天交换量140+800+30+400万+中山大学– 案例介绍实现全量数据标准化、全量数据共享构建学校权威中心库，助力学校实现“一数一源”构建含纠错功能的个人信息查询服务，服务师生，完善数据治理闭环建设前：数据治理与交换平台运行情况（旧共享数据库）标准化信息资源数据项标准采集系统每天交换量10+200+183万+建设后：数据治理与交换平台运行情况（学生、教师域）标准化信息资源数据项标准采集系统每天交换量200+2000+40+5000万+中南大学– 案例介绍重构数据共享流程，解决信息中心繁重的数据调研与集成问题构建开放式平台，满足领导与业务部门数据申请与查询数据治理与交换平台运行情况（旧共享库）标准化信息资源数据项标准采集系统每天交换量60+400+1220万+数据治理与交换平台运行情况（一期指定6系统）标准化信息资源数据项标准采集系统每天交换量100+800+6300万+02.需求分析需求分析缺乏数据共享全生命周期管理规范与系统；出现数据内容质量问题，信息化部门与相关业务部门需要耗费大量的时间进行沟通与协调。学校已有标准覆盖较少数据，缺乏覆盖全业务系统的整体标准规划，导致业务部门要数据还得信息部门重新集成学校现有数据共享方式为抽样共享，非全量数据标准化部分业务系统缺乏准确的数据字典部分业务系统缺乏使用与监督，致使有问题的数据不断沉积，也没有数据问题反馈途径现有系统问题数据管理方面现有标准问题 数据现状分析结果（参考）系统采集覆盖表单平均（表/系统5建设目标●建立常态化保障机制，凡接入数据中台的系统，实现业务数据的全量治理●引入智能化手段解放数据治理人力，引导人力投入从数据集成迈向数据运营●提供有效的数据查看与共享手段，解决数据信息不对称问题，为智能化应用做有效支撑●结合个人数据中心、一表通等数据应用，服务师生，打造数据治理闭环03.产品功能架构整体框架统一数据服务框架统一大数据环境建设校本大数据环境，为学校大数据分析、数据挖掘、智慧校园应用提供基础的大数据计算与存储环境，并统一进行管理与运维建立学校数据服务框架，规范化数据共享、数据可视化服务、数据分析服务、应用服务与应用开发的流程，并使用平台进行运营1、建立数据治理规范标准体系利用机器化治理工具辅助数据项标准体系建立平台基于数据项标准体系实现校本数据标准的制定、审核、发布、维护等工作。相对传统治理系统拥有更细的管理颗粒度，并提供更为灵活的管理联动策略，真正实现全量数据标准化与共享数据治理使用智能数据标准匹配工具对至今为止实施经验进行积累，并融入大数据推荐、匹配算法，实现源数据资源与校本标准的智能匹配推荐，极大减少人力消耗，保障不同项目实施的落地效果 2、建立数据治理工作平台支撑全量数据治理分布式交换框架使用分布式数据交换框架能够提供高并发的同构数据、异构数据之间的数据抽取、格式转换、同异步传输、动态部署、可视化管理监控等方面功能，为支撑学校未来5-10年应用提供稳定的底层支撑 使用成熟的数据治理平台，丰富的共享功能，实现学校数据全量覆盖及全量共享，扩大数据服务范围。相对于传统主数据集成中心，可以将学校现有的所有数据进行全覆盖，不仅只根据教育部标准规定的数据子集进行集成3、打通数据价值的最后一公里AIoD智能BI可视化方案使用都坚持轻便简洁的原则，帮助使用者快速实现数据可视化，通过快速的可视化工具进行数据展示，帮助用户挖掘、分析数据价值。AIoD个人信息查询方案实现对学校的“人”、“财”、“物”等主题进行多维度，多角度的展示，并且融入自主数据错误发现功能，灵活适配学校现有数据内容进行综合展示，与数据治理形成闭环。AIoD智能数据“一表通”是实现一次填报，多次复用，确认为主，填写为辅的解决方案，一表通系统在填报过程中将通过全覆盖的标准化数据进行整合后自动填充到老师填报的表单中，大幅降低老师重复填表的工作量。04.产品特点