经济软件分析第十一章经济资料的假设检验.ppt

第十一章 经济资料的假设检验;1、根据待检验问题的需要提出原假设和替换假设。 原假设用H0表示；其对立的假设称替换假设或备选假 设，用H1表示。原假设和替换假设有三种提法，以总体均值 的检验为例，其形式如下： (1)原假设H0：μ=μ0， H1：μ≠μ0 (2)原假设H0：μ≤μ0，H1：μμ0 (3)原假设H0：μ≥μ0，H1：μμ0 原假设的提出一般采用反证法。例如，要验证两总体均 值有无差异，先假设其相等，经检验否定了原假设，接受了 对立假设，即证明其具有差异。;2、确定显著性水平。 假设检验是针对原假设进行的。如果接受了正确的原假 设，或者拒绝了错误的原假设．就说明判断是正确的。但假 设检验是用样本数据推断总体，就有可能出现错误。错误有 两种；一种是拒绝了正确的原假设，叫作“弃真”错误，犯这 种错误的概率用α表示，统计上称之为显著性水平；另一种 是接受了错误的原假设，叫作“取伪”错误，犯这种错误的概 率用β表示。在两种错误中，通常是控制α，而不考虑β。 为此可按小概率原理将显著性水平确定为0.05或以下，“保 证在接受原假设时有95％以上的把握(概率)是正确的。;3、选择并计算检验统计量。 在假设检验中，需要利用样本统计量进行统计推断，用 于假设检验的统计量称为检验统计量。对于具体问题应当选 择什么样的统计量作为检验统计量，取决于总体的分布形 式、样本单位的多少、总体方差已知或未知等。例如，对方 差未知的总体均值进行检验，应选择服从t分布的检验统计 量；对方差已知的总体均值进行检验，应选择服从正态分布 的检验统计量；对总体方差进行检验应选择服从F分布的检 验统计量。选定以后，即可根据样本数据按照特定的公式算 出检验统计量的具体数值。;4、作出判断。 根据确定的显著性水平和样本单位个数，可以找到接受 域和拒绝域的临界点，然后将求得的检验统计量与临界点的 数值比较。如果检验统计量落在接受域，就肯定原假设，拒 绝替换假设；如果检验统计量落在拒绝域，就否定原假设， 接受替换假设。前述第一种形式的原假设，其拒绝域在分布 曲线的两侧，故称之为双尾检验。后两种形式的原假设，其 拒绝域在分布曲线的左侧或右侧，故称之为单尾检验。还需 指出，这里的样本单位个数应是n-1。因为用平均数计算标 准差或方差，能自由变动的变量只有n-1个，必有1个受平均 数和其他变量的制约不能变动，故称n-1为自由度。用自由 度计算标准差或方差可以得到比较准确的结果。;11.1 定性经济资料的假设检验 在经济分析研究中，我们经常会得到计数资料。对计数 资料进行检验，通常需要采用卡方检验(chi-quare test)，它 可用来检验两个或是多个样本之间的差异是否有统计学意义 等。另外，Ridit分析也是常用的方法，它可用于对等级分组 资料的检验。 11.1.1 四格表资料的假设检验 四格表(fourfold table)资料的卡方检验用于进行两个率 或两个构成比的比较。将经济资料单位按两个二分类定性变 量分类计数所得的列联表称为2×2表或网格表。 ;四格表资料基本形式;四格表资料的检验假设为： H0：μ=μ0即两总体率相同；H1：μ≠μ0即两总体 率不同。其计算公式根据样本含量n和每个格子中的理论频 数T的取值不同而有所不同。 11.1.1.1 标准情况 若四格表资料四个格子的频数分别为a，b，c，d，样本 含量 n 大于40且每个格子中的理论频数不小于5，则四格表 资料卡方检验的统计量为： 自由度υ=(行数-1)(列数-1)=(2-1)(2-l)=1;11.1.1.2 校正情况 当样本样本容量大于40但理论频数又小于5且大于1， 自由度υ不变，此时卡方值需要校正，校正的卡方公式为： 例如，为了科学、准确地评价两种品牌酱油生产厂家生 产的酱油质量情况，在不同的销售点随机抽查了产地相同的 A种品牌酱油20瓶，其中达标的有18瓶，又随机抽查了另一 相同产地生产的B种品牌酱油23瓶，其中达标的有19瓶。;某 产 品 质 量 调 查 结 果 ;注意：当样本容量小于40或存在理论频数小于1的情况 时，则卡方检验的结果就不再能够说明问题。 11.1.2 Ridit分析 在Ridit分析中，“Rid”是英文“relative to an identified distribution”的缩写，“it”是“unit”的字尾。Ridit分析亦被称为 参照单位分析，通常用单向有序行×列表资料的统计分析。 进行Ridit分析。需先确