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第九章 二总体假设检验;两个总体的参数检验;第一节 引 言;二、根据变量的不同层次有不同的研究方法;三、独立样本与配对样本;第二节 大样本二总体假设检验;例1：一个样本由A居民区的100个家庭组成，另一个样本由B居民区的150个家庭组成。两个样本关于居住时间的信息为： 个月， ； 月， 。能否说明A区平均居住时间比B区短？（ )
;;二、大样本总体成数差检验;大样本成数差检验的步骤;;两个总体成数差的Z检验 (例子);两个总体成数差的Z检验（计算结果）;例:甲、乙两公司属于同一行业，现调查工人愿意增加福利还是工资。在甲公司150名工人中有75人愿意增加工资，乙公司200名工人中有103人愿意增加工资，在 的显著性水平下，可以判断这两个公司中愿意增加工资的工人所占比例不同吗？; 第三节 小样本二总体（正态）假设检验;(二)两总体均值差的 t 检验 (?12、 ?22未知但相等);(三)两总体均值差的 t 检验 两总体方差 和 未知，但;;二、小样本二总体方差比的检验;二、小样本正态总体方差比的检验;;样本属于？;第四节 配对样本的比较;2、检验步骤
1）、原假设 ：
2）、备择假设：
单边： 或 双边：
3）、统计量：
4）、拒绝域：
单右： 单左：
双边：
;【例】一个以减肥为主要目标的健美俱乐部声称，参加其训练班至少可以使减肥者平均体重减轻8.5公斤以上。为了验证该宣称是否可信，调查人员随机抽取了10名参加者，得到他们的体重记录如下表：
;样本差值计算表;配对样本的 t 检验（计算结果）;H0: m1 – m2 ? 8.5
H1: m1 – m2 8.5
a = 0.05
df = 10 - 1 = 9
临界值(s):
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