遥感原理与应用遥感图像处理.pptxVIP

图像处理的知识体系 基本概念 （1） 图像变换 （1） 图像增强 （0） 图像恢复与重建（0） 图像编码 （0） 图像分割 （1） 目标表达和描述（2） 模式识别 （0）;§4.1 遥感图像处理的基本概念－图像模型;图像处理三个层次;数字化概念 数学解释 分为两个过程：采样、量化 采样：空间坐标的离散化（x, y） 矩阵 量化：灰度值离散化过程（f） 灰度级：8比特量化 二值图像（0表示白色，1表示黑色） 采样、量化程度与图像效果 非均匀采样与量化问题;物理图像V.S数字图像;数字图像概念;彩色图像与灰度图像;;灰度级的量化;§4.1 遥感图像处理的基本概念－图像处理系统;LTWG格式（Landset Technical Working Group） BSQ格式（按波段记载数据文件） BIL格式（按波段顺序交叉排列） BMP格式 位图文件头结构 位图信息头结构 位图颜色表 位图象素数据 其它格式 TIFF/GIF/JPEG/PNG;傅立叶变换（4学时） 图像变换共2次课（4学时）采用板书授课方式;本节主要内容 图像分割概念及作用 区域分割（包括阈值分割与区域生长） 边缘检测（几种常用的边缘检测算子） Hough变换 教学要求 掌握阈值分割方法 掌握常用检测算子及各自特点 了解Hough变换方法;§4.5 图像分割－基本概念;§4.5 图像分割－区域分割;4/13;边缘检测原理 边缘是灰度值不连续的结果，可用导数检测出不连续性。;§4.5 图像分割－边缘检测算子;§4.5 图像分割－边缘检测算子;索贝尔（Sobel）算子 拉普拉斯（Laplacian）算子（二阶导数算子）;§4.5 图像分割－边缘检测算子;微分算子小结;§4.5 图像分割－Hough变换;§4.5 图像分割－Hough变换;Hough变换综合演示;§4.6 图像的描述;一、概念及目的 用数据、符号表示具有不同特征的小区（特征提取）。计算机识别目前仅能对对象特征进行区分、分类。;§4.6 图像的描述;3、描述子（特征算子/算子） 能用少量数据描述物体特征称为描述子。应具满足以下三点要求:;二、边界描述 1、边界线的原始描述：坐标串 缺点：数据量大，不便于快速运算 边界描述目的是用很简捷的数据描述边界 2、链码描述（Freeman链码）;原始链码要成为描述子还要做以下处理： 起点归一化（上图）、旋转归一化（下图） ;§4.6 图像的描述;§4.6 图像的描述;§4.6 图像的描述; 为了使矩描述子与大小、平移、旋转无关，1962年美籍华人胡铭桂（MHHu）推导出7个不变矩组，简称不变矩，或胡矩组;;不变矩编号; ;§4.6 图像的描述 －不变矩应用的例子;§4.7 图像的描述－纹理描述;纹理的概念 木纹、花纹、沙地、草坪 天然纹理/人工纹理 纹理没有严格的定义，也很难定义 说法1：局部不规则而宏观有规则的特性称为纹理 说法2：由许多相互接近的、互相交叉的像素构成，在一定范围内常具有周期性。 纹理分析方法 统计分析法、结构分析法;§4.7 图像的描述－纹理描述;§4.7 图像的描述－纹理描述; ;§4.7 图像的描述－纹理描述;§4.7 图像的描述－纹理描述;§4.7 图像的描述－纹理描述;灰度共生矩阵统计量;§4.7 图像的描述－纹理描述;§4.7 图像的描述－纹理描述;常用灰度行程统计量（了解）;纹理分析案例;居民地、农田、菜地部分样本;不同图像的共生矩阵图;纹理影像的数字特征;