电力负荷预测总稿1.pptxVIP

内 容 目 录一 电力负荷预测的概论二 负荷预测收集的数据三 负荷预测的方法四 负荷预测误差及产生的原因五 特殊负荷的预测一 负荷预测的概念负荷预测的概念: 考虑系统运行特性、增容决策、自然与社会影响条件下，利用数学方法研究负荷变化规律 ，在一定精度下，确定未来某特定时刻的负荷数值。 简言之：立足现在，依据过去，推测未来“负荷”：指广义负荷，包括负荷与电量。 负荷是指发电厂、供电地区或电网在某一瞬间所承担的工作负荷。 电量是指负荷与时间的乘积。ui++__p瞬时负荷变化1 电压幅值2 频率3 波形 4 波动和闪变 5 三相系统不平衡北京地区夏季典型日用电负荷曲线 §1.2 电力系统负荷负荷分类按行业：工业、农业、商业、居民按性质：电量、电力、有功、无功按时间：短期、中期、长期按地域：按特性：线性负荷、非线性负荷负荷组成电动机70％其他：电炉、整流设备、电子仪器、照明…日负荷曲线指标日负荷曲线特点：峰、谷、平指标负荷率作用指导发电计划的制定负荷预测短期、中期、长期年最大负荷曲线年最大负荷曲线特点指标最大负荷小时数作用安排检修计划辅助电源规划负荷曲线的作用日负荷曲线安排发电计划安排交易计划年负荷曲线安排检修计划电网、电源规划1 收集数据☆收集数年规划区域社会经济发展的有关历史数据资料☆收集预测期内规划区域社会经济发展的有关规定数据资料☆对天气等环境因素与电力需求的变换进行相关性分析☆对社会经济发展的现状进行分析☆对预测期内社会经济发展的趋势及规划数据资料进行分析☆电量数据、全社会用电量、分行业用电量、各分区用电量☆电力负荷数据及负荷特性数据☆各类电源在建项目和预计投产时间☆区域内输配电网现状?最大负荷平均负荷峰谷差负荷率最小负荷率1998年439.66367.31187.983.5457.261999年547.98455.54214.9583.1360.772000年608.44510.57267.5983.9256.022001年638.24519.89298.7481.4653.191 不同行业的负荷形状目标特点？（1）地区供电负荷曲线和负荷特性统计表 北京地区夏季供电负荷特性参数 单位：万千瓦、% 北京地区夏季典型日用电负荷曲线 ?最大负荷平均负荷峰谷差负荷率最小负荷率1998年193.82173.0549.3489.374.541999年210.39183.4353.8887.1974.392000年225195.3153.3386.876.32001年192.54165.6246.7686.0275.71（2）工业的负荷曲线和负荷特性统计表 工业夏季负荷特性参数 单位：万千瓦、% 工业夏季典型日用电负荷曲线 ?最大负荷平均负荷峰谷差负荷率最小负荷率1998年65.2344.3449.1667.9824.641999年83.4556.3362.3267.525.322000年101.1567.9378.0867.1622.812001年119.4680.0688.7867.0225.68（3）商业的负荷曲线和负荷特性统计表 商业夏季负荷特性参数 单位：万千瓦、% 商业夏季典型日用电负荷曲线 ?最大负荷平均负荷峰谷差负荷率最小负荷率1998年98.6272.1564.2473.1634.861999年119.0490.2666.4775.8344.162000年130.81100.0378.9876.4739.622001年158.46116.3694.0773.4340.63（4）其它事业的负荷曲线和负荷特性统计表 其它事业夏季负荷特性参数 单位：万千瓦、% 事业夏季典型日用电负荷曲线 ?最大负荷平均负荷峰谷差负荷率最小负荷率1998年55.2536.1935.0465.536.581999年99.167.6362.6668.2536.772000年119.1476.182.563.8730.752001年109.0277.870.3871.3635.44（5）城乡居民的负荷曲线和负荷特性统计表。 城乡居民夏季负荷特性参数 单位：万千瓦、% 城市居民夏季典型日用电负荷曲线 月负荷曲线 有以下几种曲线，包括：日负荷曲线（季节性典型日负荷曲线）、周负荷曲线、月负荷曲线、年负荷曲线与年持续负荷曲线、年（月）时序负荷曲线。 99~00年4~10月日平均负荷的变化规律曲线 居民样本年电量曲线北京地区2000年4月至10月最大负荷持续曲线　小时123456789101112全地区4.14 317.1280273.7266264.2266.1283.1325.6359.9397.2409.2423.5全地区7.26513.9441.3421.8405.4391.1386.3394.6433.8504.