大数据应用对会计信息质量的影响.doc

. . . . 大数据应用对会计信息质量的影响 -以上交所主板上市公司为研究样本  目录 TOC \o 1-3 \h \z \u 一、引言 5 二、文献回顾 5 三、理论分析 6 1、信息不对称理论 6 2、需求理论 6 3、会计信息质量理论 7 四、实证部分 8 1、大数据应用特征的的度量 8 代理变量的构建： 8 （1）信息来源RES 8 （2）信息系统质量 ISQ 9 （3）制度设计Sys 9 （4）信息化程度Inf 9 2、会计信息质量特征的度量 10 （1）客观性方面——APIDI 10 （2）可靠性方面——AbnAccr 10 （3）相关性方面——APRELA 11 （4）可比性方面——ICEICBV 12 （5）及时性方面 ——APTIME 13 3、研究设计 14 （1）样本选取与数据来源 14 （2）控制变量 15 （3）提出假设并构建模型 15 （4）回归分析与统计检验 17 五、总结与反思 18 1、研究结果 18 2、研究缺陷 18 六、参考文献 18 一、引言 大数据时代的来临，带来了大量、高速、多样、和有价值的信息，使总体统计和准确统计得以实现，代替了原先的抽样统计和精确统计，将归因分析转变为相关分析，这一系列改进预计会对会计信息质量有正向促进作用，具体表现在可靠性、相关性、可比性、及时性等方面的提高，促进效用强弱与针对大数据运用的资本投入和相关制度安排有关，本文将据此做出假设并进行验证得出结论，以期对大数据在财务方面的应用作出指导。 二、文献回顾 我国部分学者对大数据影响下的会计信息质量进行了研究，但总体上看研究成果并不丰富。金香淑、俞英兰（2014）在《大数据下，促进会计信息化——基于云会计视角》一文中，强调会计信息质量的高低，在很大程度上取决于会计信息化的水平，因而着重讨论了云会计在会计信息中的运用现状以及存在的问题，并在此基础上进一步探讨了如何发挥大数据的优势，提高会计信息质量；游静（2015）在《大数据对会计信息质量的挑战》中: 文章分析了大数据对会计信息质量的挑战，主要针对客观性、相关性、可比性、明晰性、一贯性以及及时性等质量特征，提出企业需要从重视数据资产、重视数据分析与利用能力培育以及重视数据资产管理人员培育三个方面应对大数据挑战。 三、理论分析 1、信息不对称理论 信息不对称理论（约瑟夫·斯蒂格利茨、乔治·阿克尔洛夫和迈克尔·斯彭斯）是信息 经济学的重要理论。所谓信息不对称，是指在市场经济活动中，各类人员对有关信息的了解程度是有差异的；掌握信息比较充分的管理者，往往处于比较有利的地位；而信息贫乏的投资者，则处于比较不利的地位。信息不对称现象表现为两种结果：一是信息占优方面利用信息优势常常会出现“道德风险”；二是信息处于劣势方面要承担风险，从而使自己在面临交易中做出“逆向选择”这两个结果使得信息不对称市场缺乏效率。 从信息不对称理论出发，企业对大数据的应用可以是管理层更全面准确的记录和分析企业的财务状况和经营活动，信息量的加大一定程度上消除了信息不对称，提升效率，提供更高质量的会计信息。2、需求理论 大数据技术是否适合在财务管理信息化中使用需要考虑以下因素，首先，企业要确定自己的需求，在财务管理活动中是不是对实时业务处理量巨大?处理的数据中非结构化数据是不是比重较高?数据来源是不是很庞杂?如果企业联网交易较多，数据处理量很大时可以考虑使用这些技术;联网交易不多的企业中多数财务管理活动没有大数据需求，但是某些财务活动比如资本市场交易可能会有海量数据实时处理的需求，此外对于那些已经建成并运行了多年管理信息系统的企业，由于已经积累了大量财务数据，使用数据仓库或数据挖掘技术可能有助于财务分析和财务决策的有效性，企业需综合考虑是否有针对大数据的应用需求。 3、会计信息质量理论 美国 FASB 指出会计信息质量特征应包括可理解性、相关性、可靠性和可比性，并要符合重要性和成本效益原则。FASB 对会计信息质量层次的划分结构见图 3.1： 国际会计准则委员会要求会计信息质量应该满足可理解性、相关性、可靠性和可比性，并以及时性和成本效益原则为前提。LASB 对会计信息质量的层次划分结构见图 3.2： 我国著名学者葛家澍教授根据财务会计的最终目标，分析财务会计信息应具 备的质量特征，葛教授指出，会计信息的首要质量特征应满足决策有用性，主要质量特征应满足可靠性与相关性，可靠性包含真实性和公允性。相关性又称有用性，针对决策而言，它是财务会计信