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第三章 图像增强;问题的引入;解决问题的思路;对比度的概念;对比度的计算;对比度的计算例;图像增???;线性对比度展宽;线性对比度展宽 —— 实现方法;线性对比度展宽 —— 实现方法;线性对比度展宽 —— 实现方法;线性对比度展宽 —— 灰级窗;线性对比度展宽 —— 灰级窗的实现方法;动态范围调整 —— 动态范围的概念;动态范围调整 —— 动态范围调整的思路;线性动态范围调整 —??? 基本思路;线性动态范围调整 —— 实现方法;线性动态范围调整 —— 例题;非线性动态范围调整 —— 原理;非线性动态范围调整 —— 实现方法;非线性动态范围调整 ——例题;直方图均衡化 —— 基本原理;设f、g分别为原图像和处理后的图像。
求出原图f的灰度直方图，设为h。
显然，在[0,255]范围内量化时，h是一个256维的向量。;例;1）求出图像f的总体像素个数
Nf = m*n (m,n分别为图像的长和宽）
2）计算每个灰度级的分布概率，即每个像素在整个图像中所占的比例。
hs(i)=h(i)/Nf (i=0,1,…,255); 例;设图像各灰度级的累计分布hp。
; 例;直方图均衡化方法实现 —— 4.计算原、新图灰度值的影射关系;例;例;直方图均衡化方法实现 —— 5. 原、新图灰度直方图比较;直方图均衡化方法 —— 比较例;直方图均衡化方法 —— 比较例;伪彩色增强方法 —— 基本原理;伪彩色增强方法 —— 基本思路;伪彩色增强方法 —— 分类;谢谢大家;基于灰度变换的伪彩色方法 —— 基本原理;基于灰度变换的伪彩色方法 —— 影射关系;基于灰度变换的伪彩色方法 —— 影射关系;基于灰度调色板的伪彩色方法 —— 基本原理;基于灰度调色板的伪彩色方法 —— 影射关系;基于区域分割的伪彩色增强方法 —— 基本原理;基于区域分割的伪彩色增强方法 —— 应用领域与实现方法;对比度展宽效果示例;灰级窗效果示例;非线性动态范围调整示例;直方图均衡化效果示例;线性动态范围调???效果示例;基于灰度变换的伪彩色效果示例;基于区域分割的伪彩色增强示例;基于区域分割的伪彩色增强示例
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