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1. 认识建立算法和对每个算法进行理论分析是基本
任务,主动适应“公式多”的特点;2. 注重各章建立算法的问题的提法,搞清问题的基
本提法,逐步深入;3. 理解每个算法建立的数学背景,数学原理和基本
线索,对最基本的算法要非常熟悉;4. 认真进行数值计算的训练,学习各章算法完全是 ; 数值分析又称计算方法或数值计算方法,是一门与计算机应用密切结合的实用性很强的数学课程,它研究的是各种数学问题的一类近似解法——数值方法,即从一组原始数据(如模型中的某些参数)出发,按照确定的运算规则进行有限步运算,最终获得数学问题数值形式的满足精度要求的近似解。; 数值分析方法课程主要讨论如何构造求数学模型近似解的算法,讨论算法的数学原理、误差和复杂性,配合程序设计进行计算试验并分析试验结果。
;;数值计算方法的主要特点;采用“近似替代”方法→逼近
采用“构造性”方法
采用“离散化”方法
把求连续变量的问题转化为求离散变量的问题
采用“递推化”方法
复杂的计算归结为简单过程的多次重复,易于用循环结构来实现(迭代法)。
采用各种有哪些信誉好的足球投注网站方法
;1、数值逼近
插值与拟合、数值积分与微分
2、数值代数
线性代数方程组的解法、非线性代数方程(组)的解法
3、微分方程数值解
ODE PDE
;1.3.1 误差的来源与分类; 通过测量得到模型中参数的值
—— 观测误差;机器字长有限 —— 舍入误差;四舍五入后……;1.3.2 误差与有效数字;但实际问题往往可以估计出 不超过某个正数 ,;例1 设x =?=3.1415926… 近似值x* =3.14,它的绝
对误差是 0.0015926…,有 ;2、相对误差与相对误差限;事实上,当 较小时;例4. 甲打字每100个错一个,乙打字每1000个
错一个,求其相对误差限
解: 根椐定义:甲打字时的相对误差限
乙打字时的相对误差限 ;3 、有效数字;定义 :;取 作 的近似值, 就有三位有效数字;;关于有效数字说明
① 用四舍五入取准确值的前n位x*作为近似值,则
x*必有n位有效数字。如3.142作为 ?的近似值
有4位有效数字,而3.141为3位有效数字
② 有效数字相同的两个近似数,绝对误差不一定
相同。例如,设x1*=12345,设x2*=12.345,两者
均有5位有效数字但绝对误差不一样
?x- x1* ?=?x- 12345? ≤ 0.5= 1/2 ? 100
?x- x2* ?=?x- 12.345?≤0.0005=1/2?10-3
③ 把任何数乘以10p(p=0,?1,…)不影响有效位数
④ 准确值具有无穷多位有效数字,如三角形面积
S=1/2ah=0.5ah 因为0.5是真值,没有误差
?*=0,因此n??,准确值具有无穷位有效数字;4 、误差限与有效数字的关系;例5 已知近似数x*有两位有效数字,试求其相
对误差限
解:已知 n=2 代入公式 ?r*=1/2x1 ?10-(n-1)得
?r*=1/2x1 ?10-1
x*的第一位有效数字x1没有给出,可进行如下讨论:当
x1=1 ?r*=1/2x1 ?10-1=1/2*1 ?10-1=5%
x1=9 ?r*=1/2x1 ?10-1=1/2*9 ?10-1=0.56%
取 x1=1 时相对误差为最大,即 5%;例6 已知近似数x*的相对误差限为0.3%,问x*
有几位有效数字?
解:由;例7 为使 的近似数的相对误差小于0.1%,
问查开方表时,要取几位有效数字?
解: ∵ 8 9 ∴ x1=8
;1.3.3 数值运算的误差估计;从而有 ;对绝对误差式两边取绝对值得 ;
;于是误差限为;例8:已测得某场地长 的值为 ,宽 的值为 ,已知 , .试求
面积 的绝对误差限与相对误差限. ;而;3、 算法的数值稳定性;例9:求定积分 ;可得递推公式;由题设中的递推公式(1)可看出, 的误差扩大了;可求得I9 ? 0.017,按改写后的公式可逐次求得; I8 ? 0.019 I7
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