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第五章 数组;数组的ADT定义;数组的ADT定义;数组特点;数组的顺序表示;数据元素的存储问题;数据元素的存储问题;n维数组为例
如 int A[b1,b2 ,…,bn],共占用b1*b2 *…*bn个整型存储单元
行序为主序的存储方式
给定下标值j1, j2,…, jn , 求对应元素的存储位置
Loc(j1, j2,…, jn) = Loc(0, 0,…,0) + L *
(b2* …..*bn* j1 +
b3* …*bn* j2 +
… …
bn* jn-1 +
jn )
考虑3维数组的情形[?];矩阵;void ProductMartrix(int Q[][], int M[][], int N[][], m1, n1, n2) {
//矩阵相乘 Qm1*n2=Mm1*n1*Nm2*n2, n1=m2
for (i = 1; i = m1; ++i)
for (j = 1; j = n2; ++j) {
Q[i][j] = 0;
for (k = 1; k = n1; ++k)
Q[i][j] += M[i][k] * N[k][j];
}
};矩阵的压缩存储;特殊矩阵的压缩存储;特殊矩阵的压缩存储;特殊矩阵的压缩存储;特殊矩阵的压缩存储;特殊矩阵的压缩存储;特殊矩阵的压缩存储;稀疏矩阵的压缩存储;稀疏矩阵的压缩存储;稀疏矩阵的压缩存储;采用三元组顺序表存储的矩阵的转置算法;;作业;思考题
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