短视频策划制作与运营3.pdf

短视频策划 从0到1打造你的短视频矩阵 目录 1 如何精准定位短视频领域 2 如何装修出“走红体质”的账号 3 如何策划可持续的优质内容 4 如何搭建高效的短视频团队 如何精准定位 短视频领域 这是一个信息过载的时代。面对不计其数的短视频 ，用户会如何选择呢 ？ 根据 “定位之父”杰克 ·特劳特提出的著名商业概念 “二元法则” ，消费者心 “ 智中只容得下数一数二的产品。对短视频内容从业者而言 ，这无异于一场战争 ， 其本质就是消费者注意力的抢夺、头部位置的抢占。制胜的关键就是准确的定 位和成功的策划。 ” 01 如何进行短视频用户画像 如何进行短视频用户画像 1.什么是用户画像 交互设计之父阿兰·库伯 （Alan Cooper ） 认为：用户画像是真实用户的虚拟代表 ， 是建立在一系列真实数据之上的目标用 户模型 ，简而言之就是将用户信息标签 化。百分点技术总监郭志金解释 ，标签 呈现两个重要特征：语义化 ，人们能很 方便地理解每个标签的含义；短文本 ， 每个标签通常只表示一种含义。标签本 身无须再做过多的文本分析等预处理工 作 ，这为利用机器提取标准化信息、聚 合分析提供了便利。 如何进行短视频用户画像 2.用户画像的意义 用户画像有利于商家换位思考，让用户回到“以用户 为中心”的设计中去；也有助于了解用户偏好，挖掘 用户需求，实现精准化营销。 如何进行短视频用户画像 3.大数据时代用户画像的步骤 收集 行为 画像 数据 建模 构建 收集用户在网站内外的静态 基于用户的基础数据 ，通过 通过行为建模 ，可以输出一 数据和动态数据 技术手段进行行为建模 系列的用户标签；每个用户 的标签都可以形成一个集合 ， 这个标签的集合可以表示出 该用户的特点 如何进行短视频用户画像 网络行为 服务内行为 用户内容 用户交易 基础数据收集 数据 数据 偏好数据 数据 行为建模 文本 自然语言 机器 预测 聚类 挖掘 处理 学习 算法 算法 构建画像 基本 购买 行为 兴趣 心理 社交 属性 能力 特征