SPC培训PPT课件教材讲义.ppt

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * ?、?变化示意图 时间 特性值 ?不变 ?无规律变化 * ?、?变化示意图 时间 特性值 ?规律性变化 ?不变 * ?、?变化示意图 时间 特性值 ?无规律变化 ?不变 * ?、?变化示意图 时间 特性值 ?无规律变化 ?无规律变化 X-R控制图 计量值最常用、重要的控制图 适用范围广： X图： X正态?X正态 X非正态?近似正态（中心极限定理） 中心极限定理使得X图广为应用。 R图 通过计算机上的模拟试验证实：只要X不是非常不对称，则R的分布无大的变化。 * X-R控制图 灵敏度高 X图： X通过平均 R图：无此优点 * 偶因至少可以部分抵消 （偶因反映在?上） 异因不变 灵敏度高 异因突出 X图的控制线 设过程正常，x~N(?，?2) 则可证明 X~N((?，?2/n)，n为样本大小 若?、?已知，则X图的控制线为 UCL= CL LCL * 若?、?未知，则需对其进行估计，即 * A.收集数据 A1 选择子组大小、频率和数据 A2 建立控制图及记录原始数据 A3 计算每个子组的均值（X）和极差（R） A4 选择控制图的刻度 A5 将均值和极差画到控制图上 * A1选择子组大小、频率和数据 子组大小 使各样本之间出现变差的机会小 在过程的初期研究中，子组一般由4~5件连续生产的产品的组合，仅代表一个单一的过程流。 子组频率 在过程的初期研究中，通常是连续进行分组或很短的时间间隔进行分组 过程稳定后，子组间的时间间隔可以增加。 子组数的大小 一般100个单值读数，25个子组 * * * A2建立控制图及记录原始数据 X-R 图通常是将X图画在R图之上方，下面再接一个数据栏。X和R的值为纵坐标，按时间先后的子组为横坐标。数据值以及极差和均值点应纵向对齐。 数据栏应包括每个读数的空间。同时还应包括记录读数的和、均值（X）、极差（R）以及日期/时间或其他识别子组的代码的空间。 * A3计算每个子组的极差和均值 画在控制图上的特性量是每个子组的样本均值（X）和样本极差（R），合在一起后它们分别反映整个过程的均值及其变差。 对每个子组，计算： 式中：X1，X2?为子组内的每个测量值。N为子组的样本容量。 * * A4选择控制图的刻度 两个控制图的纵坐标分别用于X和R的测量值。 X图：坐标上的刻度值的最大值与最小值之差应至少为子组均值勤（X）的最大值与最小值差的2倍。 R图：刻度值应从最低值为0开始到最大值之间的差值为初始阶段所遇到的最大极差（R）的2倍。 * A5将均值和极差画到控制图上 将均值和极差分别画在其各自的图上。该工作在确定了刻度以后应尽快完成。将各点用直线联接起来从而得到可见的图形和趋势。 简要地浏览一下所有画上去的点，看它们是否合理，如果有的点比别的点高得很多或低得很多，需确认计算及画图是否正确，应确保所画的X和R点在纵向是对应的。 * * * * * * * * * * * * * * * * SPC培训教程 一、持续改进及统计过程控制概述 二、SPC基础 三、计数型数据控制图 * 产品质量波动及其统计描述 * 产品质量特性 定性 定量 连续 离散 计量值 计数值 计件值 计数值 变 异 误差 ?=X-X0 偶然性误差：误差大小和方向的变化是随机的。 系统性误差：误差大小和方向的变化保持不变或按一定规律变化。 过程控制中常用精度这个概念来反映质量的波动（变异）程度。 * 精 度 精度又可分为： 准确度(Accuracy)： 反映系统误差的影响程度； 精密度(Precision)： 反映偶然误差的影响程度； 精确度(Uncertainty)： 反映系统误差和偶然误差综合的影响程度 * 精度的概念 * 准确度好 精密度好 系统误差小 偶然误差小 准确度差 精密度高 系统误差大 偶然误差小 准确度高 精密度差 系统误差小 偶然误差大 准确度差 精密度差 系统误差大 偶然误差大 持续改进及统计过程控制概述 预防与检测 过程控制系统 变差：普通原因及特殊原因 局部措施和对系统采取措施 过程控制和过程能力 过程改进循环及过程控制 控制图：过程控制工具 控制图的益处 * 持续改进及统计过程控制概述之一检测与预防 过程控制的需要 检测—容忍浪费 预防—避免浪费 * 持续改进及统计过程控制概述之二过程控制系统 * 我们工作 的方式 资源的融合 产品 或 服务 顾客 识别不断变化 的需求和期望 顾客的声音 人 ? 设备 ? 材料 ?