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概率论讲义;1. 确定性现象.;§1.1随机事件;; E4:电话交换台一分钟内接到的呼唤次数.; E5:从一批电子元件中任取一只测试其寿命. ;如E1中,“出现正面”; E3中,“出现偶数
点”; E5中{1000t3000}(小时).
;基本事件:由单个样本点组成
如:{H},{T}.;事件间的关系与事件的运算;2.事件的并:;3.事件的交:
A? B:“事件A与B同时发生”;4.事件的差:
A-B :“ A发生而B不发生”;5. 互不相容(互斥):;6. 互逆事件:;7.事件的运算律:;解释:;例1 高射炮对模型飞机射击三次,设Ai表
示“第i次击中飞机”,??Ai表示下列事件;解 (1) ;§2. 频率与概率;抛币试验;频率的特性: 波动性和稳定性.;(二) 概 率;2 公理化定义:设?为样本空间,A为事件,
对每一事件A赋予一实数P(A),如果P(A)满
足如下三条公理:;概率的性质:; P(B)=P(A)+P(B-A),;这个式子称为“加奇减偶公式”.;例1 设A,B为两个事件,且P(A)=0.5,P(B)=0.3,
P(AB)=0.2,求下列各事件的概率.;§3. 古典概型;计算公式:
由概率定义及等可能性,可得;例1. 设一袋中有编号为1,2,…,9的球共9只,
现从中任取3只,试求:
(1)取到1号球的概率,(记为事件A)
(2)最小号码为5的概率.(记为事件B);推广:有N件产品,其中M件次品,从中任取
n件,求取到k件次品的概率.;例2 将n只球一只一只随机地放入N (N≥n)个盒子中去,试求 A: 1-n号盒子各有一球的概率 B:每个盒子至多有 一只球的概率.(设盒子的容量不限);例3 n把看起来一样的钥匙,只有一把能
开门,用这些钥匙试开门(不重复),求第
第k次开门成功的概率。;例4 15名新生中有3名是党员, 将这15名新生随
机地平均分配到三个班级中去, 问每一个班级各
分配到一名党员的概率是多少(记为事件A)? ;§4. 条件概率;在古典概型中:样本空间?由n个样本点
组成,若事件A包含nA个样本点,AB包含
nAB个样本点,则;定义: 设A, B是两个事件, 且P(A)0, 称; 性质(条件概率是一个概率);;例2 袋中有某产品5件,其中一等品3件
二等品2件,不放回从中连续抽两件,A
表示第一次抽到一等品,B表示第二次抽
到一等品,求P(AB).;推广: 若P(AB)0, 则有
P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB). ;例3 透镜第一次落下打破的概率为0.5,若第一
次落下未打破, 第二次落下打破的概率为获0.7,
若前两次落下未打破,第三次落下打破的概率为
0.9, 试求透镜落下三次而未打破的概率. ;练习:设盒中有a(a2)个黑球,b个白球,连续
从盒中取球3次,每次取一球,取后不放回,求
1次取到黑球,第2,3次取到白球的概率。;(三) 全概率公式和贝叶斯公式:;全概率公式:;例1(续).A:产品为次品,Bi:产品由工厂i生产;例2 某产品整箱出售每箱20个,各箱有0,1,2
个次品的概率分别为0.8,0.1,0.1。顾客购买时选
取一箱从中任取4只检查,若无次品则买下该箱
产品,若有次品则退回,求顾客买下该箱产品
的概率。;练习: 甲箱中装有3只红球和2只白球,乙箱中2只
红球和2白球,从甲箱中取两只球放入乙箱中,再
从乙箱中取1球,求A:“从乙箱取得白球”的概率.;贝叶斯公式:;例3(续1) 任取一只晶体管, 若它是次品,则它由1号工厂 生产的概率分别是多少?;注:1. P(Bi)称为先验概率。事件B1,B2,…,Bn
被看作是引起事件A发生的n个原因。;例4 在数字通讯中,发送信号0和1的概
率分别为0.7和0.3; 发送0收到1的概率为0.2;
发送1收到1的概率为0.9。求收到信号为1时发
送信号为1 的概率。;练习: 机器良好时, 生产的产品的合格率为90%,
而当机器有故障时,其合格率为30%, 每天开机时
机器良好的概率为75%。已知某日第一件产品
是合格品, 问机器良好的概率是多少?;§1.5 独立性;例1 设袋中有a只红球和b只白球,今从袋
中取球两次,每次各取一球,记: A, B分别表
示“第一、二次取得红球”。;定义1: 设A,B是两事件,如果满足等式
P(AB)=P(A)P(B),
则称事件A与事件B是相互独立的事件.;定理:如果事件A,B相互独立,且P(B)0,则
P(A|B)=P(A);例2 甲、乙两射手向同一目标独立射击, 甲
击中目标的概率为0.9,乙击中目标的概率为
0.8,求在一
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