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第十一部分 概率与统计初步
【知识点1】随机事件及其概率
1.随机试验:如果一个试验在相同条件下可以重复进行,且每次试验的结果事先不可预知,则称此试验为随机试验,简称试验.
2.古典概型:随机试验中,如果其可能出现的结果只有有限个,且它们出现的机会是均等的,我们称这样的随机试验为古典概型。
3.样本空间:一个随机试验的一切结果构成的集合叫作这个试验的样本空间,常用希腊字母Ω表示.
4.随机事件:样本空间的子集,叫作随机事件,简称事件,常用大写字母A,B,C等表示.
5.基本事件:只含有一个元素的事件.
6.不可能事件:某一试验中不可能发生的事件(空集)叫作不可能事件.
7.必然事件:做某一试验时,必然发生的事件(全集)叫作必然事件.
【知识点2】等可能事件的概率
1.等可能事件:一个随机试验如果(1)只有有限个基本事件;(2)每个基本事件发生的可能性相同.这类试验为古典型随机试验.
2.概率的古典定义:如果一次试验中有n种可能出现的结果,其中事件A的概率P(A)=,由概率的定义知:.
既是等可能事件的概率的定义,也是计算这种概率的方法
【知识点3】对立事件的概率
1.对立事件:不可能同时发生的两个事件叫作互斥事件,在一次试验中,必有一个发生的两个互斥事件叫作对立事件,事件A的对立事件记作.
2.对立事件的概率:.
【知识点4】独立重复试验
1.独立重复试验:在相同条件下重复试验,各次之间相互独立地进行的一种试验,叫作独立重复试验.这种试验中,每一次的试验结果只有两种,即某事件要么发生,要么不发生,并且任何一次试验中发生的概率都相同.
2.n次独立重复试验中事件恰好发生k次的概率:如果一次试验中某事件发生的概率为p,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率为:
【知识点5】离散型随机变量及其分布
1.离散型随机变量:
若试验结果可以用变量ξ取的值一一列出,那么ξ叫作离散型随机变量.
2.离散型随机变量的分布列:
设离散型随机变量ξ所有可能取的值为ξ取这些值时的相应概率分别为ξ的值与相应概率之间的对应关系如下表所示:
ξ
x1
x2
xn
P
这个表叫作离散型随机变量的分布列.
分布列的性质:(1).(2).
【知识点6】总体、样本和抽样方法
1.总体:一般把所考察对象的某一数值指标的全体作为总体,构成总体的每一个元素作为个体。
2.样本:从总体中抽出若干个体所组成的集合叫作样本,样本中包含的个体数量叫作样本容量.
3.抽样方法:(1)简单随机抽样;(2)系统抽样;(3)分层抽样.
【知识点7】用样本估计总体
一般地,设样本元素为,样本的平均数为,定义
样本方差:
样本标准差:
【注意】:标准差越大,数据波动幅度越大,数据离散程度越高,标准差描述了数据对平均值的离散程度.
第十一部分《概率与统计初步》历年真题分类汇总
一、选择题
1.(2016)同时掷两枚均匀骰子,出现数字和大于10的概率是 ( )
A. B. C. D.
答案:B
2.(2011)有ABCD E五人排成一排,其中A正好排在中间的概率为 ( )
A. B. C. D.
答案:C
二、填空题
1.(2013)某射手练习射击,击中目标的概率为0.7,设x是射击6次击中目标的次数,则随机变量x的概率分布属于____________________分布。(提示:二项或正态,二者之一)
答案:二项分布
三、解答题
1.(2019)某人射击4次,每次射中的概率为0.6。求他在4次射击中至少射中2次的概率(6分)
解析:P=0.8208
2.(2018)从0,1,2,3这四个数中任取两个数a,b(a≠b)求随机变量X=ab的分布列
解析:
x
0
2
3
6
P
3.(2016)盒子中装有编号为1,2,3,4,5,6,7的七个球,从中任意取出两个,求这两个球的编号之积为偶数的概率(结果用最简分数表示)(6分)
解析:
4.(2015)从三男三女6名学生中任选2名学生(每名学生被选中的机会相等),求2名学生均为女学生的概率。(6分)
解析:
5.(2014)从4名男生和2名女生中任选3人参加比赛,求所选3人中至少有1名女生的概率。(6分)
解析:
6.(2013)袋中有6个球,其中4个白球,2个红球,从中任取2个球,求两个球至少1个红球的概率。(6分)
解析:
7.(2012)袋中有6个球,其中4个白球,2个红球,从中任取两个球(7分)
求(1)两个球都是白球的概率;(2)两个球中至少有1个红球的概率。
解析:;
【解析】解:(1)设从6个球中任取两个球都是白球的概率为 ………(1分)
则 ………(2分)
(2)设从6个球中任取两个球,两个球至少1个红球的概率是,从
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